Título: Desenvolvimento de uma Solução Baseada em Visão Computacional para Contagem em Tempo Real de Garrafas Tampadas em Linhas de Produção Industrial
Autores: Clemilton Barroso de Souza Furtado, Rubens de Andrade Fernandes & Wheidima Carneiro de Melo
Resumo: Este artigo apresenta o desenvolvimento e a avaliação de um sistema baseado em visão computacional para contagem em tempo real de garrafas tampadas em uma linha de produção industrial de bebidas. A solução proposta visa substituir métodos tradicionais baseados em sensoresópticos, os quais são suscetíveis a imprecisões de contagem devido a desalinhamentos mecânicos ou problemas de configuração. O sistema utiliza uma webcam Logitech C920s conectada a uma placa Rock Pi S e aplica técnicas tradicionais de processamento de imagem — como conversão de espaço de cor, segmentação baseada em HSV e limiarização — para detectar e contar garrafas em movimento. Uma região de interesse (ROI) específica é definida para isolar apenas a parte relevante da imagem. Todo o sistema foi implementado em Python utilizando OpenCV , garantindo facilidade de replicação e escalabilidade. Testes de campo foram realizados em um ambiente industrial real, e o sistema obteve uma taxa de acerto elevada, com F1-score de 99,8%. Os resultados demonstram a viabilidade de integrar tecnologias de visão de baixo custo e acessíveis para melhorar o controle de qualidade, reduzir desperdícios e aumentar a confiabilidade nos processos produtivos. A solução oferece uma alternativa eficiente, escalável e de baixa complexidade para aprimorar a eficiência operacional em ambientes fabris.
Palavras-chave: Computer Vision; Industrial Automation; Image Processing; Bottle Counting; Thresholding; HSV Segmentation.
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1191421
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1191421.pdf
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