{"id":689,"date":"2016-07-21T13:11:42","date_gmt":"2016-07-21T16:11:42","guid":{"rendered":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?page_id=689"},"modified":"2016-07-21T13:11:42","modified_gmt":"2016-07-21T16:11:42","slug":"vol13-no1-art4","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol13-no1\/vol13-no1-art4\/","title":{"rendered":"M\u00e9todo Baseado em Combina\u00e7\u00e3o de Solu\u00e7\u00f5es com Particionamento de Grafos para o Problema de Agrupamento Autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"

T\u00edtulo:<\/strong> M\u00e9todo Baseado em Combina\u00e7\u00e3o de Solu\u00e7\u00f5es com Particionamento de Grafos para o Problema de Agrupamento Autom\u00e1tico<\/p>\n

Autores:<\/strong> Semaan, Gustavo Silva; Rodrigues, Walace; Brito, Jos\u00e9 Andr\u00e9 de Moura; Ochi, Luiz Satoru<\/p>\n

Resumo:<\/strong> Os m\u00e9todos de classifica\u00e7\u00e3o podem ser aplicados com duas finalidades, quais sejam: identificar grupos dentro de um conjunto de dados, supondo fixado o n\u00famero de grupos e uma fun\u00e7\u00e3o objetivo, ou identificar o n\u00famero ideal de grupos mediante avalia\u00e7\u00e3o de algum \u00edndice de valida\u00e7\u00e3o. Neste sentido, o presente trabalho traz a proposta de um m\u00e9todo de combina\u00e7\u00e3o de agrupamentos baseada no particionamento de grafos para a obten\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es em solu\u00e7\u00f5es para o problema de agrupamento autom\u00e1tico. A qualidade das solu\u00e7\u00f5es obtidas com a utiliza\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo proposto \u00e9 avaliada mediante a aplica\u00e7\u00e3o do \u00edndice silhueta, que combina coes\u00e3o e separa\u00e7\u00e3o. Foram realizados experimentos preliminares com o objetivo de selecionar inst\u00e2ncias que possuem tend\u00eancia \u00e0 forma\u00e7\u00e3o de agrupamentos por meio da utiliza\u00e7\u00e3o da Estat\u00edstica de Hopkins. Os resultados apresentados neste estudo indicam que o m\u00e9todo proposto foi capaz de identificar padr\u00f5es nas solu\u00e7\u00f5es do conjunto base, obtidas com a utiliza\u00e7\u00e3o do algoritmo da literatura baseado em densidade, DBSCAN. Al\u00e9m disso, as solu\u00e7\u00f5es obtidas com o m\u00e9todo proposto foram equivalentes ou superiores \u00e0s solu\u00e7\u00f5es do conjunto base.<\/p>\n

Palavras-chave:<\/strong> Problema de Agrupamento Autom\u00e1tico; Comit\u00ea de Agrupamentos; Estat\u00edstica de Hopkins; \u00cdndice Silhueta<\/p>\n

P\u00e1ginas:<\/strong> 15<\/p>\n

C\u00f3digo DOI:<\/strong> 10.21528\/lmln-vol13-no1-art4<\/a><\/p>\n

Artigo em PDF:<\/strong> vol13-no1-art4.pdf<\/a><\/p>\n

Arquivo BibTex:<\/strong> vol13-no1-art4.bib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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