{"id":628,"date":"2016-07-18T18:36:39","date_gmt":"2016-07-18T21:36:39","guid":{"rendered":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?page_id=628"},"modified":"2016-07-18T18:36:39","modified_gmt":"2016-07-18T21:36:39","slug":"vol10-no4-art4","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol10-no4\/vol10-no4-art4\/","title":{"rendered":"Proposta de um M\u00e9todo de Classifica\u00e7\u00e3o Baseado em Densidade para a Determina\u00e7\u00e3o do N\u00famero Ideal de Grupos em Problemas de Clusteriza\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

T\u00edtulo:<\/strong> Proposta de um M\u00e9todo de Classifica\u00e7\u00e3o Baseado em Densidade para a Determina\u00e7\u00e3o do N\u00famero Ideal de Grupos em Problemas de Clusteriza\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Autores:<\/strong> Semaan, Gustavo Silva; Cruz, Marcelo Dib; Brito, Jos\u00e9 Andr\u00e9 de Moura; Ochi, Luiz Satoru<\/p>\n

Resumo:<\/strong> A \u00e1rea de Cluster Analysis agrega diversos m\u00e9todos de classifica\u00e7\u00e3o n\u00e3o supervisionada que podem ser aplicados com o objetivo de identificar grupos dentro de um conjunto de dados, supondo fixado o n\u00famero de grupos e uma fun\u00e7\u00e3o objetivo, ou identificar o n\u00famero ideal de grupos mediante avalia\u00e7\u00e3o de algum \u00edndice ou coeficiente. Em particular, o presente trabalho traz a proposta de um novo m\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o denominado MRDBSCAN, que foi concebido a partir de uma calibra\u00e7\u00e3o dos valores de par\u00e2metros que s\u00e3o utilizados no conhecido m\u00e9todo DBSCAN, que trabalha com o conceito de densidade. A qualidade das solu\u00e7\u00f5es obtidas \u00e9 indicada pelo coeficiente silhueta, que combina coes\u00e3o e separa\u00e7\u00e3o. Os resultados apresentados neste estudo indicam que o m\u00e9todo proposto \u00e9 de f\u00e1cil implementa\u00e7\u00e3o e \u00e9 competitivo em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 qualidade das solu\u00e7\u00f5es quando comparado com os algoritmos mais sofisticados da literatura.<\/p>\n

Palavras-chave:<\/strong> Problema de Agrupamento Autom\u00e1tico; Densidade; Silhueta; Algoritmo DBSCAN<\/p>\n

P\u00e1ginas:<\/strong> 21<\/p>\n

C\u00f3digo DOI:<\/strong> 10.21528\/lmln-vol10-no4-art4<\/a><\/p>\n

Artigo em PDF:<\/strong> vol10-no4-art4.pdf<\/a><\/p>\n

Arquivo BibTex:<\/strong> vol10-no4-art4.bib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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