{"id":567,"date":"2016-07-18T15:25:32","date_gmt":"2016-07-18T18:25:32","guid":{"rendered":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?page_id=567"},"modified":"2016-07-18T15:25:32","modified_gmt":"2016-07-18T18:25:32","slug":"vol10-no1-art1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol10-no1\/vol10-no1-art1\/","title":{"rendered":"Uma Abordagem Baseada em Sistemas de Infer\u00eancia Fuzzy de Mamdani e Algoritmos Gen\u00e9ticos para Estima\u00e7\u00e3o da Qualidade de Rotas em Redes de Sensores Sem Fio Multi-Sink"},"content":{"rendered":"<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> Uma Abordagem Baseada em Sistemas de Infer\u00eancia Fuzzy de Mamdani e Algoritmos Gen\u00e9ticos para Estima\u00e7\u00e3o da Qualidade de Rotas em Redes de Sensores Sem Fio Multi-Sink<\/p>\n<p><strong>Autores:<\/strong> Rab\u00ealo, Ricardo de Andrade L.; Leal, L\u00edliam B.; Lemos, Marcus Vin\u00edcius de S.; Holanda Filho, Raimir; Borges, F\u00e1bbio A. S.<\/p>\n<p align=\"justify\"><strong>Resumo:<\/strong> Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) s\u00e3o compostas por um conjunto de n\u00f3s sensores com o objetivo de detectar e transmitir alguma caracter\u00edstica do meio f\u00edsico. Estes n\u00f3s sensores, depois de captar algum evento, devem se comunicar com um n\u00f3 especial, denominado sink node. A utiliza\u00e7\u00e3o de um \u00fanico sink node implica em um gargalo na rede de sensores, especialmente para aplica\u00e7\u00f5es de tempo real. Desta forma, as pesquisas t\u00eam direcionado estudos para a sele\u00e7\u00e3o de rotas em redes de sensores com m\u00faltiplos sink nodes. A abordagem proposta por este trabalho apresenta a aplica\u00e7\u00e3o de Sistemas Fuzzy Gen\u00e9ticos (SFGs) para a estima\u00e7\u00e3o da qualidade de rotas em RSSFs, de modo a realizar a comunica\u00e7\u00e3o entre m\u00faltiplos n\u00f3s sensores e m\u00faltiplos sink nodes. Um Sistema de Infer\u00eancia Fuzzy de Mamdani \u00e9 utilizado para estimar o sink node mais adequado para a comunica\u00e7\u00e3o em um determinado instante, baseado em algumas caracter\u00edsticas da rede, como a energia e o n\u00famero de saltos. Algoritmos Gen\u00e9ticos (AGs) s\u00e3o empregados para obter o ajuste otimizado dos par\u00e2metros de projeto do sistema de infer\u00eancia fuzzy de Mamdani. A classifica\u00e7\u00e3o das rotas proposta foi aplicada, por meio de simula\u00e7\u00f5es computacionais, para demonstrar a viabilidade da abordagem implementada. Os resultados obtidos apresentam uma rede de sensores com maior tempo de vida, por meio da escolha adequada do sink node utilizado para o envio de pacotes por meio da rede, de forma a encontrar as melhores rotas.<\/p>\n<p><strong>Palavras-chave:<\/strong> Sistemas de Infer\u00eancia Fuzzy; Algoritmos Gen\u00e9ticos; Redes de Sensores Sem Fio; Sistemas Fuzzy Gen\u00e9ticos; Sink Nodes; Roteamento em Redes de Sensores Sem Fio<\/p>\n<p><strong>P\u00e1ginas:<\/strong> 15<\/p>\n<p><strong>C\u00f3digo DOI:<\/strong> <a href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.21528\/lnlm-vol10-no1-art1\">10.21528\/lmln-vol10-no1-art1<\/a><\/p>\n<p><strong>Artigo em PDF:<\/strong> <a href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2016\/07\/vol10-no1-art1.pdf\" rel=\"\">vol10-no1-art1.pdf<\/a><\/p>\n<p><strong>Arquivo BibTex:<\/strong> <a href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2016\/07\/vol10-no1-art1.bib\" rel=\"\">vol10-no1-art1.bib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Uma Abordagem Baseada em Sistemas de Infer\u00eancia Fuzzy de Mamdani e Algoritmos Gen\u00e9ticos para Estima\u00e7\u00e3o da Qualidade de Rotas em Redes de Sensores Sem Fio Multi-Sink Autores: Rab\u00ealo, Ricardo de Andrade L.; 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