{"id":553,"date":"2016-07-17T19:21:43","date_gmt":"2016-07-17T22:21:43","guid":{"rendered":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?page_id=553"},"modified":"2016-07-17T19:21:43","modified_gmt":"2016-07-17T22:21:43","slug":"vol9-no4-art1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol9-no4\/vol9-no4-art1\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de Ensaios Ultrass\u00f4nicos no Concreto Atrav\u00e9s de Redes Neurais Artificiais"},"content":{"rendered":"<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> An\u00e1lise de Ensaios Ultrass\u00f4nicos no Concreto Atrav\u00e9s de Redes Neurais Artificiais<\/p>\n<p><strong>Autores:<\/strong> Lorenzi, Alexandre; Silva Filho, Luiz Carlos P. da<\/p>\n<p align=\"justify\"><strong>Resumo:<\/strong> O concreto tem um papel de destaque na ind\u00fastria da constru\u00e7\u00e3o civil, em decorr\u00eancia de ser o material estrutural mais utilizado. Para garantir que as estruturas de concreto atinjam a vida \u00fatil de projeto desejada, \u00e9 necess\u00e1rio acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o das propriedades do material e a eventual degrada\u00e7\u00e3o de sua condi\u00e7\u00e3o com o tempo. Uma das maneiras mais eficientes de avaliar estruturas acabadas consiste na utiliza\u00e7\u00e3ode ensaios n\u00e3o destrutivos, dentre os quais se destaca a t\u00e9cnica de medi\u00e7\u00e3o da velocidade de propaga\u00e7\u00e3o de pulsos ultrass\u00f4nicos. Este m\u00e9todo permite avaliar a homogeneidade e compacidade do material. Considerando que a presen\u00e7a de vazios, ou \u201cdefeitos\u201d na microestrutura de um material, \u00e9 um fator fundamental na defini\u00e7\u00e3o da resist\u00eancia \u00e0 compress\u00e3o, v\u00e1rias tentativas foram feitas de estimar a resist\u00eancia \u00e0 compress\u00e3o do concreto, principal par\u00e2metro de projeto, a partir de dados de ensaios ultrass\u00f4nicos, considerando algumas das caracter\u00edsticas b\u00e1sicas do concreto utilizado, tais como idade, rela\u00e7\u00e3o \u00e1gua\/cimento (a\/c), temperatura, tipo de cimento e modo de cura. No entanto, a rela\u00e7\u00e3o existente entre aresist\u00eancia do concreto e o ensaio ultrass\u00f4nico \u00e9 afetada por diversos fatores, o que torna a gera\u00e7\u00e3o de modelos de correla\u00e7\u00e3o adequados e confi\u00e1veis uma tarefa bastante complexa. Esta pesquisa investiga a flexibilidade da aplica\u00e7\u00e3o de uma nova t\u00e9cnica de modelagem, com base no conceito de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para gerar modelos de previs\u00e3o conectando as caracter\u00edsticas do concreto, os valores do ensaio ultrass\u00f4nico e a resist\u00eancia \u00e0 compress\u00e3o do concreto. A proposta \u00e9 determinar uma rela\u00e7\u00e3o n\u00e3o-linear entre estes par\u00e2metros, obtidos para se proceder com estimativas da resist\u00eancia \u00e0 compress\u00e3o e com a an\u00e1lise das condi\u00e7\u00f5es estruturais. A morfologia utilizada tem por base o conceito de MLP, com quatro camadas e at\u00e9 20 neur\u00f4nios por camada, resultando numa ferramenta flex\u00edvel e adapt\u00e1vel para a modelagem de problemas n\u00e3o-lineares. Foram testadas diferentes configura\u00e7\u00f5es de rede dos quais resultaram modelos de relacionamento muito eficientes, que apresentaram coeficientes de determina\u00e7\u00e3o superiores a 95% e apresentaram desempenho melhor que modelos estat\u00edsticos tradicionais de regress\u00e3o m\u00faltipla, quando expostos a um banco de dados de 2200 resultados de diferentes pesquisadores, com concretos de caracter\u00edsticas bastante diversas.<\/p>\n<p><strong>Palavras-chave:<\/strong> Redes Neurais Artificiais; Ensaios N\u00e3o Destrutivos; Ensaio Ultrass\u00f4nico; Concreto<\/p>\n<p><strong>P\u00e1ginas:<\/strong> 18<\/p>\n<p><strong>C\u00f3digo DOI:<\/strong> <a href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.21528\/lnlm-vol9-no4-art1\">10.21528\/lmln-vol9-no4-art1<\/a><\/p>\n<p><strong>Artigo em PDF:<\/strong> <a href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2016\/07\/vol9-no4-art1.pdf\" rel=\"\">vol9-no4-art1.pdf<\/a><\/p>\n<p><strong>Arquivo BibTex:<\/strong> <a href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2016\/07\/vol9-no4-art1.bib\" rel=\"\">vol9-no4-art1.bib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: An\u00e1lise de Ensaios Ultrass\u00f4nicos no Concreto Atrav\u00e9s de Redes Neurais Artificiais Autores: Lorenzi, Alexandre; 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