{"id":451,"date":"2016-07-16T19:22:40","date_gmt":"2016-07-16T22:22:40","guid":{"rendered":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?page_id=451"},"modified":"2016-07-16T19:22:40","modified_gmt":"2016-07-16T22:22:40","slug":"vol7-no2-art1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol7-no2\/vol7-no2-art1\/","title":{"rendered":"Uma Metodologia para Valida\u00e7\u00e3o Fotom\u00e9trica em Sistemas Interativos Visuais Baseada em Intelig\u00eancia Computacional"},"content":{"rendered":"

T\u00edtulo:<\/strong> Uma Metodologia para Valida\u00e7\u00e3o Fotom\u00e9trica em Sistemas Interativos Visuais Baseada em Intelig\u00eancia Computacional<\/p>\n

Autores:<\/strong> Faria, Alexandre W. C.; Lara, Daniel S. D.; Ara\u00fajo, Arnaldo de A.; Menotti, David<\/p>\n

Resumo:<\/strong> Neste artigo, \u00e9 apresentada uma metodologia autom\u00e1tica para a valida\u00e7\u00e3o fotom\u00e9trica em sistemas de ilumina\u00e7\u00e3o interna veicular. Nessa metodologia, prop\u00f5e-se um m\u00e9todo para extra\u00e7\u00e3o de descritores de homogeneidade de cada regi\u00e3o de avalia\u00e7\u00e3o. A percep\u00e7\u00e3o visual humana, representada pela avalia\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio, \u00e9 usada para classificar as regi\u00f5es em homog\u00eaneas e n\u00e3o-homog\u00eaneas. Dois algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina (Redes neurais e Support Vector Machine) s\u00e3o usados para a classifica\u00e7\u00e3o de regi\u00f5es visando identificar quais as melhores configura\u00e7\u00f5es de descritores ir\u00e1 representar a percep\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 homogeneidade da ilumina\u00e7\u00e3o dos sistemas de intera\u00e7\u00e3o com o motorista. Resultados experimentais mostram que a metodologia proposta consegue diferenciar regi\u00f5es homog\u00eaneas de n\u00e3o-homog\u00eaneas com precis\u00e3o superior \u00e0 90%.<\/p>\n

Palavras-chave:<\/strong> Homogeneidade; segmenta\u00e7\u00e3o; classifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es; avalia\u00e7\u00e3o com usu\u00e1rio; aprendizado de m\u00e1quina<\/p>\n

P\u00e1ginas:<\/strong> 7<\/p>\n

C\u00f3digo DOI:<\/strong> 10.21528\/lmln-vol7-no2-art1<\/a><\/p>\n

Artigo em PDF:<\/strong> vol7-no2-art1.pdf<\/a><\/p>\n

Arquivo BibTex:<\/strong> vol7-no2-art1.bib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

T\u00edtulo: Uma Metodologia para Valida\u00e7\u00e3o Fotom\u00e9trica em Sistemas Interativos Visuais Baseada em Intelig\u00eancia Computacional Autores: Faria, Alexandre W. C.; Lara, Daniel S. 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