{"id":425,"date":"2016-07-14T17:24:41","date_gmt":"2016-07-14T20:24:41","guid":{"rendered":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?page_id=425"},"modified":"2016-07-14T17:24:41","modified_gmt":"2016-07-14T20:24:41","slug":"vol6-no2-art1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol6-no2\/vol6-no2-art1\/","title":{"rendered":"Uma Compara\u00e7\u00e3o Emp\u00edrica de M\u00e9todos de Redu\u00e7\u00e3o de Dimensionalidade Aplicados a Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados"},"content":{"rendered":"<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> Uma Compara\u00e7\u00e3o Emp\u00edrica de M\u00e9todos de Redu\u00e7\u00e3o de Dimensionalidade Aplicados a Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados<\/p>\n<p><strong>Autores:<\/strong> Medeiros, Cl\u00e1udio J. F. de; Costa, Jos\u00e9 Alfredo F.<\/p>\n<p align=\"justify\"><strong>Resumo:<\/strong> Avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos e redu\u00e7\u00e3o de custos nos sistemas de aquisi\u00e7\u00e3o e armazenamento de dados est\u00e3o oferecendo grandes oportunidades para o desenvolvimento e aplica\u00e7\u00e3o de novos m\u00e9todos de reconhecimento de padr\u00f5es e minera\u00e7\u00e3o de dados. Por\u00e9m, fatores como tamanho das bases de dados, dimensionalidade, problemas de escalonamento e a necessidade descoberta dos padr\u00f5es escondidos nas massas de dados acrescentam dificuldades \u00e0 complexa tarefa de an\u00e1lise de dados. Na maioria dos casos a complexidade do espa\u00e7o de atributos em tais bases de dados n\u00e3o permite aproxima\u00e7\u00f5es dedutivas e baseadas em modelos estat\u00edsticos tradicionais. M\u00e9todos eficientes de redu\u00e7\u00e3o de dimensionalidade s\u00e3o importantes n\u00e3o apenas para viabilizar a visualiza\u00e7\u00e3o de dados em dimens\u00f5es adequadas para a percep\u00e7\u00e3o humana como tamb\u00e9m em sistemas autom\u00e1ticos de reconhecimento de padr\u00f5es, como por exemplo, na elimina\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas redundantes. Este trabalho apresenta compara\u00e7\u00f5es qualitativas e quantitativas dos m\u00e9todos An\u00e1lise de componentes principais (PCA), proje\u00e7\u00e3o de Sammon, redes auto-associativas (RNA-AA), mapas auto- organiz\u00e1veis (SOM), Isomap e LLE. Todos esses s\u00e3o m\u00e9todos n\u00e3o-supervisionados de redu\u00e7\u00e3o de dimensionalidade. Testes foram realizados em bases de dados dispon\u00edveis na literatura, Wine, Syntethic Control e Animals. Particularmente, os testes enfocaram proje\u00e7\u00f5es bidimensionais. Os resultados retratam dois aspectos das proje\u00e7\u00f5es em dimens\u00e3o reduzida: a qualidade das visualiza\u00e7\u00f5es gr\u00e1ficas obtidas e a quantifica\u00e7\u00e3o do grau de fidelidade topol\u00f3gica das proje\u00e7\u00f5es. Com rela\u00e7\u00e3o ao segundo aspecto, os autores prop\u00f5em, neste artigo, dois \u00edndices que buscam quantificar a preserva\u00e7\u00e3o das vizinhan\u00e7as nas proje\u00e7\u00f5es em baixa dimens\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Palavras-chave:<\/strong> Redu\u00e7\u00e3o de dimensionalidade; Proje\u00e7\u00f5es; Visualiza\u00e7\u00e3o; Minera\u00e7\u00e3o de dados; Sistemas Adaptativos<\/p>\n<p><strong>P\u00e1ginas:<\/strong> 30<\/p>\n<p><strong>C\u00f3digo DOI:<\/strong> <a href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.21528\/lnlm-vol6-no2-art1\">10.21528\/lmln-vol6-no2-art1<\/a><\/p>\n<p><strong>Artigo em PDF:<\/strong> <a href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2016\/07\/vol6-no2-art1.pdf\" rel=\"\">vol6-no2-art1.pdf<\/a><\/p>\n<p><strong>Arquivo BibTex:<\/strong> <a href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2016\/07\/vol6-no2-art1.bib\" rel=\"\">vol6-no2-art1.bib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Uma Compara\u00e7\u00e3o Emp\u00edrica de M\u00e9todos de Redu\u00e7\u00e3o de Dimensionalidade Aplicados a Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados Autores: Medeiros, Cl\u00e1udio J. F. de; Costa, Jos\u00e9 Alfredo F. Resumo: Avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos e redu\u00e7\u00e3o de custos nos sistemas de aquisi\u00e7\u00e3o e armazenamento de dados <a href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol6-no2\/vol6-no2-art1\/\" class=\"read-more\">Read More &#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":423,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-425","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.9 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Uma Compara\u00e7\u00e3o Emp\u00edrica de M\u00e9todos de Redu\u00e7\u00e3o de Dimensionalidade Aplicados a Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados - Learning and NonLinear Models<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol6-no2\/vol6-no2-art1\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Uma Compara\u00e7\u00e3o Emp\u00edrica de M\u00e9todos de Redu\u00e7\u00e3o de Dimensionalidade Aplicados a Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados - Learning and NonLinear Models\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"T\u00edtulo: Uma Compara\u00e7\u00e3o Emp\u00edrica de M\u00e9todos de Redu\u00e7\u00e3o de Dimensionalidade Aplicados a Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados Autores: Medeiros, Cl\u00e1udio J. 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