{"id":357,"date":"2016-07-14T14:33:05","date_gmt":"2016-07-14T17:33:05","guid":{"rendered":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?page_id=357"},"modified":"2016-07-14T14:33:05","modified_gmt":"2016-07-14T17:33:05","slug":"vol4-no1-art5","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/","title":{"rendered":"Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC"},"content":{"rendered":"

T\u00edtulo:<\/strong> Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC<\/p>\n

Autores:<\/strong> Santos, Wellington P. dos; Souza, Ricardo E. de; Silva, Ascendino F. Dias e; Santos Filho, Pl\u00ednio B. dos<\/p>\n

Resumo:<\/strong> A doen\u00e7a de Alzheimer \u00e9 a causa mais comum de dem\u00eancia, ainda dif\u00edcil de diagnosticar com precis\u00e3o sem o uso de t\u00e9cnicas invasivas, particularmente no come\u00e7o da doen\u00e7a. Este trabalho aborda classifica\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de imagens sint\u00e9ticas multiespectrais compostas por volumes cerebrais de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica (RM) ponderados em difus\u00e3o para avalia\u00e7\u00e3o da \u00e1rea de fluido c\u00e9rebro-espinal e sua correla\u00e7\u00e3o com o avan\u00e7o da doen\u00e7a de Alzheimer. Um sistema de imagens de RM de 1,5 T foi utilizado para adquirir todas as imagens apresentadas. Os m\u00e9todos de classifica\u00e7\u00e3o s\u00e3o baseados em perceptrons multicamadas e classificadores de redes de fun\u00e7\u00e3o de base radial. Assume-se que as classes de interesse podem ser separadas por hiperqu\u00e1dricas. Uma rede polinomial de grau 2 \u00e9 utilizada para classificar os volumes originais, gerando um volume verdade. Os resultados de classifica\u00e7\u00e3o s\u00e3o utilizados para melhorar a an\u00e1lise usual pelo mapa de coeficientes de difus\u00e3o aparentes.<\/p>\n

Palavras-chave:<\/strong> Doen\u00e7a de Alzheimer; imagens de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica; an\u00e1lise multiespectral; classificadores baseados em redes neurais; redes de fun\u00e7\u00e3o de base radial<\/p>\n

P\u00e1ginas:<\/strong> 11<\/p>\n

C\u00f3digo DOI:<\/strong> 10.21528\/lmln-vol4-no1-art5<\/a><\/p>\n

Artigo em PDF:<\/strong> vol4-no1-art5.pdf<\/a><\/p>\n

Arquivo BibTex:<\/strong> vol4-no1-art5.bib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

T\u00edtulo: Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC Autores: Santos, Wellington P. dos; Souza, Ricardo E. de; Silva, Ascendino F. Dias e; Santos Filho, Pl\u00ednio B. dos Resumo: Read More …<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":316,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-357","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\nAvalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC - Learning and NonLinear Models<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC - Learning and NonLinear Models\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"T\u00edtulo: Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC Autores: Santos, Wellington P. dos; Souza, Ricardo E. de; Silva, Ascendino F. Dias e; Santos Filho, Pl\u00ednio B. dos Resumo: Read More ...\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Learning and NonLinear Models\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. tempo de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"1 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/\",\"url\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/\",\"name\":\"Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC - Learning and NonLinear Models\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#website\"},\"datePublished\":\"2016-07-14T17:33:05+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-BR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Browse issues\",\"item\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Learning & Nonlinear Models – L&NLM – Volume 4 – N\u00famero 1\",\"item\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#website\",\"url\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/\",\"name\":\"Learning and NonLinear Models\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pt-BR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#organization\",\"name\":\"Learning and NonLinear Models\",\"url\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-BR\",\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/logo-lnlm.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/logo-lnlm.png\",\"width\":398,\"height\":94,\"caption\":\"Learning and NonLinear Models\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC - Learning and NonLinear Models","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/","og_locale":"pt_BR","og_type":"article","og_title":"Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC - Learning and NonLinear Models","og_description":"T\u00edtulo: Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC Autores: Santos, Wellington P. dos; Souza, Ricardo E. de; Silva, Ascendino F. Dias e; Santos Filho, Pl\u00ednio B. dos Resumo: Read More ...","og_url":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/","og_site_name":"Learning and NonLinear Models","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. tempo de leitura":"1 minuto"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/","url":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/","name":"Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC - Learning and NonLinear Models","isPartOf":{"@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#website"},"datePublished":"2016-07-14T17:33:05+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-BR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/vol4-no1-art5\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Browse issues","item":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Learning & Nonlinear Models – L&NLM – Volume 4 – N\u00famero 1","item":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/publicacoes\/vol4-no1\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Avalia\u00e7\u00e3o Da Doen\u00e7a De Alzheimer Pela An\u00e1lise Multiespectral De Imagens DW-MR Por Redes RBF Como Alternativa Aos Mapas ADC"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#website","url":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/","name":"Learning and NonLinear Models","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pt-BR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#organization","name":"Learning and NonLinear Models","url":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-BR","@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/logo-lnlm.png","contentUrl":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/logo-lnlm.png","width":398,"height":94,"caption":"Learning and NonLinear Models"},"image":{"@id":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/357","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=357"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/357\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/316"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sbia.org.br\/lnlm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=357"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}