Título: Estimativa de Idade por meio Redes Neurais Profundas: Uma Revisão Sistemática da Literatura
Autores: Michele Faria de Oliveira, Fischer Jonatas Ferreira & Iális Cavalcante de Paula Júnior
Resumo: A estimativa de idade cronológica é o processo de determinar a faixa etária de uma pessoa, com base em características biométricas. Os métodos tradicionais de identificação da idade por meio da arcada dentária são amplamente utilizados na odontologia forense. Porém, a necessidade de análises menos subjetivas ao viés do olhar humano motivou o uso de redes neurais profundas para atender este propósito. Mesmo com diversos trabalhos nesta direção, ainda falta uma sumarização e identificação das principais abordagens descritas na literatura. Desta forma, com o objetivo de levantar o estado da arte sobre o tema e apoiar futuras pesquisas, este trabalho busca selecionar os estudos primários relatados na literatura por meio de uma revisão sistemática. Foram encontrados 85 trabalhos, dos quais 17 foram selecionados para responder as questões de pesquisa formuladas. Os principais resultados alcançados foram: (i) ResNet obtive o melhor ganho para classificação, e SOS-Net para regressão entre as demais redes neurais analisadas. (ii) Para as crianças (de 3 a 14 anos) as redes apresentaram melhores resultados em comparaçãoàs demais faixas etárias. (iii) As métricas acurácia e MAE foram as mais utilizadas para avaliar as redes neurais. Essas contribuições podem apoiar pesquisadores, desenvolvedores de ferramentas, bem como cientistas forenses e profissionais da odontologia.
Palavras-chave: Deep Neural Networks; Age Estimation; Forensic Dentistry; Systematic Literature Review.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1191963
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1191963.pdf
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