Título: Classificação do tempo de tratamento térmico em Aço SAF 2507 após Tratamento Térmico Utilizando SVM
Autores: João Carlos Simões Queiroz, Ivan Costa da Silva, Eduardo Furtado de Simas Filho & Angelo Marcio Oliveira Sant’Anna
Resumo: O aço inoxidável Superduplex SAF 2507 é amplamente utilizado em ambientes agressivos devido à sua alta resistência à corrosão e à tração. Sua microestrutura é influenciada pelas variações térmicas que podem induzir alterações que afetam o desempenho mecânico do material. A avaliação não destrutiva da microestrutura é essencial para garantir a qualidade e confiabilidade do aço. O ensaio por ultrassom promete ser uma solução, pois existe variação do sinal ultrassônico no domínio da frequência produzidas por mudanças na microestrutura. Este estudo propõe a implementação de uma máquina de vetor de suporte (SVM) para classificar a microestrutura do aço SAF 2507 após tratamento térmico a 900°C, utilizando características dos sinais de ultrassom no domínio da frequência como entradas. Foram coletados 950 sinais de ultrassom em corpos de prova de aço SAF 2507 submetidos a tratamento térmico a 900°C por diferentes tempos. Os sinais de ultrassom foram pré-processados para janelar a região de interesse e obter as características do sinal no domínio da frequência. Um algoritmo SVM foi treinado com os dados pré-processados para classificar a microestrutura em diferentes tempos de tratamento térmico. Também foi utilizado um modelo de regressão logística para comparar os resultados com o SVM. O desempenho do SVM foi avaliado utilizando métricas de precisão e o resultado da regressão logística. A SVM apresentou alto desempenho na classificação da microestrutura do aço SAF 2507, com acurácia global de 97.72%, contra 94.05% do modelo linear. Os resultados indicam que a SVM é uma ferramenta promissora para avaliação não destrutiva da microestrutura em aços superduplex.
Palavras-chave: SAF 2507 steel; Heat treatment; Microstructure; Ultrasound; Support vector machine (SVM); Nondestructive testing.
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1191758
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1191758.pdf
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