Título: Metodologia para Rotulação de Estilos de Condução via Dados de Telemetria Veicular: Uma Abordagem Híbrida com Clusterização e Métodos Classificatórios
Autores: Lorenzo B. S. Lopes, Gabriel Gonçalves Nobre, Vinicius Antonio de Oliveira Martins, Gabriela Nunes Lopes, Roberto Gomes Ribeiro, Heitor S. R. Filho & Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
Resumo: A análise das práticas de condução veicular tem ganhado relevância crescente devido à sua ampla aplicabilidade em sistemas inteligentes de transporte, especialmente no que se refere à eficiência energética no setor automotivo. Nesse cenário, o desenvolvimento de métodos eficazes para rotular e classificar estilos de condução é essencial. Este estudo propõe uma metodologia para atribuição de rótulos a estilos de condução veicular, utilizando dados de telemetria automotiva coletados via barramento Controller Area Network (CAN). A abordagem integra o agrupamento não supervisionado K-Means com múltiplas estratégias de classificação, incluindo um modelo de lógica fuzzy, um processo determinístico e um método baseado em indicadores estatísticos. Os resultados demonstram que a combinação dessas técnicas proporciona uma interpretação mais precisa e robusta dos estilos de condução. Essa validação cruzada entre as técnicas reforça o potencial de abordagens não supervisionadas na identificação de perfis de condutores, com aplicações relevantes para o setor automotivo, especialmente aquelas voltadas à sustentabilidade e ao uso mais racional de recursos.
Palavras-chave: Driving style classification; K-Means clustering; Automotive telemetry; Energy efficiency.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1191570
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1191570.pdf
Arquivo BibTeX:
CBIC_2025_1191570.bib