Título: Uso de Sensores Virtuais para Estimativa do Fluxo de Minério de Ferro em Correias Transportadoras
Autores: Thiago Machado Martins, Agnaldo José da Rocha Reis & Rosa Elvira Correa Pabón
Resumo: Apresenta-se neste trabalho o desenvolvimento de um sensor virtual integrado a um equipamento do tipo Correia Transportadora (CT), com o objetivo de estimar o fluxo de material transportado. O sensor utiliza como variáveis de entrada a corrente elétrica (A) e a velocidade dos motores (RPM) de um Virador de Vagões, configurando-se como alternativa às balanças integradoras tradicionais. A base de dados empregada foi composta por medições reais de uma planta industrial da empresa Vale S.A., localizada no setor portuário de minério de ferro. Foram aplicadas técnicas de Aprendizado de Máquina, como Regressão Linear, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting e Perceptrons de Múltiplas Camadas, no desenvolvimento dos sensores virtuais. O sensor proposto possui potencial para ser incorporado ao processo produtivo, representando uma contribuição significativa para o monitoramento do fluxo em ambientes industriais onde esse tipo de sensor ainda não é utilizado.
Palavras-chave: Virtual Sensor; Conveyor Belt; Machine Learning; Flow Estimator; Iron Ore; Rotary Car Dumper.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1191340
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1191340.pdf
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