Título: Aprimoramento de Metaheurísticas para Otimização da Cadeia de Suprimentos de Pistache
Autores: Raissa Gonçalves Diniz, André Costa Batista
Resumo: As cadeias de suprimentos desempenham um papel fundamental na indústria agrícola, especialmente no caso de culturas de alto valor, como o pistache, onde uma gestão eficiente pode impulsionar o crescimento econômico e promover a sustentabilidade. Embora pesquisas anteriores tenham explorado estratégias de otimização para essas cadeias, a maioria dos estudos concentra-se no uso de algoritmos populacionais para enfrentar esses desafios. Neste trabalho, apresenta-se a aplicação do algoritmo de Busca em Vizinhança Variável ( Variable Neighborhood Search – VNS) e avaliamos seu desempenho em comparação com uma metaheurística populacional, especificamente o Algoritmo Genético ( Genetic Algorithm – GA). Os resultados mostram que o VNS apresenta consistentemente um desempenho superior ao GA, tanto em termos de eficiência computacional quanto de qualidade das soluções, especialmente em instâncias de maior porte. Esses achados destacam o potencial do método proposto como uma abordagem eficaz para a otimização de cadeias de suprimentos.
Palavras-chave: Supply Chain Optimization; Metaheuristics; Variable Neighborhood Search; Sustainability.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1176246
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