Título: Geração Automatizada de Coroas Dentárias Anteriores com Modelos de Difusão Baseado em Pontos e Reconstrução 3D
Autores: Catherine D. P. Benavides Mena, Bárbara E. T. Aguayo, Aliane da Silva Bezerra, Lucileide Medeiros Dantas da Silva, Patrícia dos Santos Calderon, Sebastián Ríos, Iván Sipirán & Marcelo A. C. Fernandes
Resumo: O presente trabalho apresenta um novopipeline para a geração automatizada de coroas dentárias anteriores, utilizando modelos generativos de difusão e técnicas de reconstrução 3D. A partir do conjunto de dados público Teeth 3DS, aplicou-se um criterioso processo de seleção das amostras para garantir a qualidade e a integridade anatômica dos dados. O dente 21 foi removido de cada escaneamento, e a estrutura restante foi representada como uma nuvem de pontos 3D. A geometria do dente ausente foi então reconstruída por um modelo de difusão treinado com dados nesse formato. Em seguida, foram aplicados métodos de reconstrução para transformar as nuvens de pontos geradas em malhas 3D completas, apropriadas para uso clínico. Os resultados preliminares demonstraram um erro quadrático médio na geração de nuvens de pontos de 0,0827 no conjunto de treinamento e 0,0973 no conjunto de teste. Para a etapa de reconstrução de malhas, a abordagem alcançou uma distância de Hausdorff média de 0,2801 ± 0,0787 e consistência de normais de 0,5466 ± 0,0535, indicando boa aproximação geométrica da superfície real, embora ainda com limitações em detalhes anatômicos finos. Essa abordagem demonstra o potencial da combinação entre modelos generativos e processamento geométrico para a automação do design de restaurações dentárias.
Palavras-chave: Generative models; Diffusion models; Dental crowns; Automated design; 3D reconstruction.
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1191466
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1191466.pdf
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