Título: Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão e Recomendação de Investimentos no Mercado Financeiro
Autores: Gabriel S. Rosa, Rodrigo Maicon & Alisson Marques da Silva
Resumo: Este estudo propõe a aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) no mercado financeiro para previsão e recomendação estratégica de investimentos. O trabalho aborda a teoria da eficiência de mercado, destacando a influência de emoções e comportamentos na formação dos preços das ações, e investiga a eficiência de mercados emergentes, revelando oportunidades decorrentes de desvios sistemáticos nos preços. A metodologia proposta abrange a extração, geração e seleção de variáveis, culminando na implementação de uma máquina de previsão que combina modelos estatísticos, de classificação e de regressão por meio de técnicas de ensemble. Os experimentos foram conduzidos com três ativos financeiros (PETR3, WINFUT e WDOFUT), em diferentes granularidades temporais. Os resultados indicam a viabilidade de se alcançar retornos significativos, com a máquina de previsão superando a estratégia buy and hold em 83,33% dos casos. Essa abordagem integrativa mostra-se promissora para orientar decisões financeiras mais informadas e estratégicas.
Palavras-chave: Stock prediction; financial market; artificial intelligence; time series; financial data analysis; ensemble.
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1190446
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1190446.pdf
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