Título: Radar Cognitivo: Uma Abordagem Baseada em Gráficos Radar para Identificação de Fadiga e Estilo de Condução
Autores: Karolayne Santos de Azevedo, Luísa Christina de Souza, Marianne Silva, Ivanovitch Silva & Marcelo A. C. Fernandes
Resumo: Este estudo apresenta uma abordagem para identificar estilos de direção e sinais de fadiga com base em parâmetros veiculares. Foram analisados dados de 24 participantes em um simulador de direção, considerando sete variáveis operacionais do veículo. A metodologia envolveu uma análise individual, utilizando o algoritmo K-means aplicado a cada condutor, bem como uma análise global agrupando-os em três perfis: agressivo, moderado e consistente. Aárea dos gráficos radar foi utilizada como métrica de esforço cognitivo. Os resultados individuais indicaram queáreas maiores nos gráficos estavam associadas a menores taxas de piscadas (média < 50/min), sugerindo fadiga ou sobrecarga cognitiva, enquantoáreas menores corresponderam a taxas de piscadas mais elevadas (> 100/min), indicando estado de alerta. Na análise global, 75% dos participantes foram classificados como agressivos. A abordagem baseada na análise individual demonstrou maior sensibilidade para variações comportamentais sutis. Esses achados reforçam o uso de métodos não invasivos com potencial aplicação em sistemas de assistência ao condutor em tempo real.
Palavras-chave: driver behavior; fatigue detection; radar chart analysis; unsupervised learning.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1175899
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1175899.pdf
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