Título: Sistema de Monitoramento de Aduanas: Deep Learning para Contagem Automatizada de Veículos, Pedestres e Fiscalizações Veiculares em Áreas de Controle Fronteiriço
Autores: Rafhael Pereira Zrenner, Layon Luciano Lucena Alves & Érick Oliveira Rodrigues
Resumo: Este artigo apresenta uma solução que utiliza visão computacional para detectar, classificar e contabilizar veículos e pedestres em vídeos capturados por câmeras convencionais em uma unidade aduaneira. O sistema proposto integra processamento de imagens, contagem automática e publicação dos dados em uma plataforma web para visualização em tempo real. Implantado na Aduana da Ponte Internacional da Amizade (PIA), em Foz do Iguaçu (PR), em parceria com a Receita Federal do Brasil, o sistema alcançou um F1-Score médio superior a 93% na contagem de carros, motos, caminhões e pedestres, e 90,1% para veículos fiscalizados.
Palavras-chave: Computer Vision; Borders; Customs; Counting; Vehicles; Pedestrians.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1173743
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1173743.pdf
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