Aplicação das Redes Neurais MLP, ELM e ESN para a Estimação da Curva de Potência de Aerogeradores

Título: Aplicação das Redes Neurais MLP, ELM e ESN para a Estimação da Curva de Potência de Aerogeradores

Autores: Denilson Alves de Sousa & Luís G. M. Souza

Resumo: A previsão da potência de aerogeradores é essencial para a operação eficiente e segura dos sistemas de geração eólica. Um aspecto fundamental nesse processo é a determinação precisa da curva de potência, que relaciona a velocidade do vento à energia gerada. Essa curva influencia diretamente a estimativa de produção e o planejamento energético. Modelos baseados em inteligência artificial, como MLP (Multilayer Perceptron), ELM (Extreme Learning Machine) e ESN (Echo State Network), têm se mostrado eficazes em capturar as complexas e não lineares relações entre as variáveis envolvidas. Dessa forma, a escolha de um bom método para prever a curva de potência não é apenas uma questão técnica, mas estratégica. Um modelo bem ajustado permite reduzir incertezas, otimizar a integração da energia eólica na matriz elétrica e contribuir para decisões operacionais mais eficazes.

Palavras-chave: Artificial Neural Networks; Power Curve Estimation; Wind Turbines.

Páginas: 6

Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1191927

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