Título: Análise Comparativa das Meta -heurísticas Particle Swarm Optimization e Differential Evolution Aplicadas à Reconfiguração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica
Autores: Liliane Alice Pereira Manso Resende Costa, Yanick Rodolfo Gomes, Edmarcio Belati & Thiago Favaro Duarte
Resumo: As redes de distribuição de energia elétrica desempenham um papel fundamental na garantia do fornecimento eficiente e confiável de energia aos consumidores. Diversas ações podem ser adotadas para proporcionar uma operação mais eficiente e econômica, como a Reconfiguração de Redes de Distribuição Distribution Network Reconfiguration (DNR). No entanto, a complexidade inerente ao problema de DNR nessas redes exige abordagens avançadas de otimização. Neste trabalho, propõe-se uma análise comparativa entre duas meta-heurísticas, Particle Swarm Optmization(PSO) e Differential Evolution (DE), no contexto da DNR. O objetivo é determinar qual dessas técnicas oferece melhor desempenho em termos do número de iterações, tempo médio de convergência e qualidade das soluções obtidas, quando comparadas sob as mesmas premissas iniciais. Para isso, serão utilizados os sistemas de 33 e 70 barras amplamente empregados na literatura. Os resultados deste estudo não apenas fornecerão uma compreensão sobre a escolha e aplicação de meta-heurísticas na otimização de redes de distribuição de energia elétrica, como também apresentarão possíveis direções para pesquisas futuras.
Palavras-chave: Distribution Network Reconfiguration; Metaheuristics; Particle Swarm Optimization; Differential Evolution.
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2025-1189708
Artigo em PDF: CBIC_2025_paper1189708.pdf
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