ARTIGOS APRESENTADOS NAS SESSÕES TÉCNICAS CBIC 2025

27 a 30 de Outubro de 2025, Escola de Engenharia da UFMG, Belo Horizonte-MG.

• Programação Completa PDF (Clique aqui)

1. Aeroespacial e aeronáutica
2. Agricultura e Agronegócio
3. Algoritmos Evolucionários 1
4. Algoritmos Evolucionários 2
5. Aplicações em CAD e Engenharia
6. Aplicações em Física
7. Aplicações em Saúde 1: EEG e IA Explicável
8. Aplicações em Saúde 2: Diabetes
9. Aplicações em Saúde 3: Saúde Pública
10. Aplicações em Saúde 4: Doenças Neurodegenerativas e RM cerebral
11. Aplicações em Saúde 5: ECG, Chagas, Tuberculose
12. Aplicações na Indústria 1
13. Aplicações na Indústria 2
14. Aplicações na Indústria 3
15. Aplicações na Indústria 4
16. Aprendizado de Máquina 1
17. Aprendizado de Máquina 2
18. Aprendizado por Reforço
19. Fundamentos 1
20. Fundamentos 2
21. Geologia, Oceanografia e Sensoriamento
22. Instrumentação
23. Interface Cérebro -Máquina
24. Mercado Financeiro e Sistemas de Recomendação
25. Mobilidade e Setor Automotivo
26. Modelos de Linguagem
27. Processamento de Imagens
28. Processamento de Imagens e Robótica
29. Processamento de Linguagem Natural
30. Processamento de Sinais
31. Setor de Energia
32. Sistemas Embarcados
33. Sistemas Fuzzy e Heurísticas
34. Séries Temporais
35. Visão Computacional 1
36. Visão Computacional 2
37. CTD2 – Doutorado

 

Aeroespacial e aeronáutica

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• Neural Network -Based DF -MRAC of Nonlinear Aerospace Systems: A Comparative Study of RBF, WNN, and ELM Models
  Mayron Pantoja Cardoso, Aline Silva Lima, Lucia Valeria Ramos de Arruda

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• Simulation and Analysis of UAV Safe Landing Methods in Urban Scenarios
  Marcelo Vieira Santos, Erickson Nascimento

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• Hybrid Offline -Online UAV Optimal Path Planning and Outbreak Dynamic Autonomous Behavior
  Heictor Alves de Oliveira Cota, Fernando José Von Zuben

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• Projeto e Validação Experimental de Controladores Baseados em Dados para um Sistema Aerodinâmico de Rotor Duplo
  Hugo Alves Velozo, Juliano Ferreira Bentes

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• Landing Aircraft Attitude Estimation From Vanishing Point and Horizon Line Regression
  João Paulo Lara, Gabriel Lott, João Pedro Klock Ferreira, Júlia Santos Moura, Cristiano Leite de Castro

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• Refining Runway Instance Segmentation Masks via Post-Processing for Vision-Based Landing Systems
  Júlia Santos Moura, João Paulo Lara, João Pedro Klock Ferreira, Cristiano Leite de Castro, Gabriel Lott

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• AURORAS: Automated Remote Observation for Recognition and Analysis of Safe Landing Sites via Deep Learning
  Luísa Mirelle Costa dos Santos, Matheus Corrêa Domingos, Hercules Carlos dos Santos Pereira, Rafael Santos, Luis Vieira, Valdivino Alexandre de Santiago Junior, Elcio H. Shiguemori

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• RTD: A Video Dataset for Runway Tracking Applications
  João Pedro Klock Ferreira, Cristiano Leite de Castro, João Paulo Lara, Júlia Santos Moura, Gabriel Lott

 

Agricultura e Agronegócio

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• Churn Detection in Agro -Industrial Cooperatives Using Machine Learning: A Practical Case Study for Strategic Decision -Making
  Sergio Akio Tanaka, Sergio Kenji Sawasaki Tanaka, Danilo Sapoli Sanches, Hugo Valadares Siqueira

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• Banana Leaf Disease Classification System Using Convolutional Neural Networks
  Gustavo de Oliveira Carvalho, Manoel Messias Silva Júnior, Matheus Pereira Alves

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• Automatic Detection of Spots on Coffee Leaves using Deep Learning
  Caio Dias, Valdivino Alexandre de Santiago Junior, Elcio H. Shiguemori

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• Machine Learning for Monitoring the Spread of Carmine Cochineal on Different Accessions of Forage Palm Plants
  Josenalde Barbosa de Oliveira, João Vitor Gomes Vieira, Marcone Chagas

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• Aprimoramento de Metaheurísticas para Otimização da Cadeia de Suprimentos de Pistache
  Raissa Gonçalves Diniz, André Costa Batista

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• Previsão de preços de Commodities: Um case real de Machine Learning aplicado ao mercado de farelo de soja na região de Campinas
  Sérgio Domingos Simão, João Paulo Assis Bonifácio, Thelma Sáfadi, Geraldo Magela da Cruz Pereira, Izabela Regina Cardoso de Oliveira

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• Row Segmentation and Local Path Planning in Fruit Plantations using Lightweight Neural Networks
  Pedro Jaquetti, Heitor Silvério Lopes

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• A comparative analysis of machine learning techiniques to dry bean grain classification
  Alison Dantas de Moura, Maria Beatriz Rodrigues Martins, Bruno Riccelli dos Santos Silva, Jose Wellington Franco da Silva

 

Algoritmos Evolucionários 1

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• Algoritmo Competitivo de Agrupamento Não Supervisionado Baseado em Heurística de Propagação Viral
  Bassem Youssef Makhoul, Eduardo Furtado de Simas Filho

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• Evolutionary Algorithms for the Rout Optimization for Cities in Minas Gerais
  Oswaldo Rodrigues de Barros Neto, Milton Pereira Bravo Neto, Marcelle Christine Aquino Silva, Gabriela Nunes Lopes

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• Evaluation of a genetic programming – based framework for NIR estimation from RGB bands
  Diego Saqui, Henrique Luis Moreira Monteiro, Rafael Rodrigues Mendes Ribeiro, Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, Steve T. M. Ataky, Danton D. Ferreira

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• Enhancing Decision Space Diversity in Multi -Objective Evolutionary Optimization for the Diet Problem
  Gustavo V. Nascimento, Ivan Reinaldo Meneghini, Valéria Santos, Eduardo José da Silva Luz, Gladston Juliano Prates Moreira

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• Simulation -optimization using Agent Based Model to optimal staff allocation in Emergency Department
  Antonio Carlos da Anunciação, Lucas S. Batista, Michel Bessani

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• Sintonia de Controlador PID por Otimização Evolucionária para Sistemas com Atraso Sujeitos a Atuadores Saturantes
  Frederico Barcelos dos Santos, Artur César da Silva, Giovani Guimarães Rodrigues, Ana Paula Batista, Eduardo Nunes Gonçalves, Everthon de Souza

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• Análise Comparativa das Meta -heurísticas Particle Swarm Optimization e Differential Evolution Aplicadas à Reconfiguração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica
  Liliane Alice Pereira Manso Resende Costa, Yanick Rodolfo Gomes, Edmarcio Belati, Thiago Favaro Duarte

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• Synthesis and Tuning of Non -Conventional Structures for FOPID Controllers Using Genetic Programming
  Humberto Ícaro Pinto Fontinele, Guilherme de Alencar Barreto, David Ciarlini Chagas Freitas

 

Algoritmos Evolucionários 2

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• Epidemic Modeling of COVID -19 in Ceará: Parameter Estimation in a Reduced SIR Model Using Computational Intelligence Metaheuristics
  João Samuel Maciel de Sales, Ricardo Coelho, João Paulo do Vale Madeiro

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• Planejamento Otimizado de Eletropostos: Uma Abordagem Híbrida com Previsão de Demanda e Otimização Evolucionária para Belo Horizonte
  Guilherme Luis Soares Santos, Bruno Gomes, Carlos Alexandre Silva

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• Multi -objective Training of Multilayer Perceptron Using the Generalized Differential Evolution 3 Algorithm
  Wesley Marques Lima, Igor Caetano Diniz, Honovan Paz Rocha

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• A Dataless Approach to Latent Evolutionary Images
  Caio Santana Trigueiro, Arthur Buzelin, Pedro Bento, Yan Aquino, Victoria Estanislau, Samira Malaquias, Wagner Meira Junior, Gisele Lobo Pappa

 

Aplicações em CAD e Engenharia

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• Segmentação de Fissuras Estruturais Utilizando uma Arquitetura Híbrida SegFormer -U-Net com Atenção Seletiva
  Wesley Vieira de Santana, Verusca Severo, Francisco Madeiro Bernardino Junior

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• Interpretable Water Leakage Detection Using Federated Prototype -Based Learning
  Diego Perdigão Sousa, Polycarpo Souza Neto, José Mairton Barros da Silva Júnior, Charles Casimiro Cavalcante, Carlo Fischione

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• Geração Automatizada de Coroas Dentárias Anteriores com Modelos de Difusão Baseado em Pontos e Reconstrução 3D
  Catherine D. P. Benavides Mena, Bárbara E. T. Aguayo, Aliane da Silva Bezerra, Lucileide Medeiros Dantas da Silva, Patrícia dos Santos Calderon, Sebastián Ríos, Iván Sipirán, Marcelo A. C. Fernandes

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• Emprego de Redes Neurais Artificiais na Previsão do Desempenho Térmico de Tubos de Calor
  Thomas Siqueira Pereira, Hugo Valadares Siqueira, Yara de Souza Tadano, Thiago Antonini Alves

 

Aplicações em Física

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• Sistema Online Inteligente para Classificação de Fótons Baseado em Sinais de Calorimetria em um Ambiente com Alta Taxa de Eventos
  Luiz Eduardo B. Filho, Jose M. de Seixas, Edmar Egidio P. de Souza, Eduardo F. S. Filho, Juan L. Marin, Bernardo S. M. Peralva

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• Denoising Autoencoder to Mitigate Crosstalk Effects in a Liquid Argon Electromagnetic Calorimeter
  Ícaro Nascimento Queiroz, Antonio Carlos Lopes Fernandes Júnior, Eduardo Furtado de Simas Filho, Marton Sandes dos Santos

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• Aplicação de redes neurais MLP e CNN para redução de crosstalk em dados de simuladores de eventos de física de altas energias
  Leandro dos Santos Gama, Antonio Carlos Lopes Fernandes Júnior, Eduardo Furtado de Simas Filho

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• Redes Neurais para Classificação de Partículas usando Informação de Calorimetria de Altas Energias para Seleção Online de Múons
  Pedro Henrique Grave Lima, Natanael Moura Junior & Luciano Manhães de Andrade Filho

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• Redes Neurais Convolucionais para Mitigação de Ruído Cruzado em um Sistema de Calorimetria de Altas Energias com Elevada Segmentação
  André Paiva Conrado Rodrigues, Antonio Carlos Lopes Fernandes Júnior, Edmar Egidio Purcino De Souza, Eduardo Furtado de Simas Filho, Paulo C. M. A. Farias, Mateus Hufnagel Maranha de Faria, Luciano Manhaes de Andrade Filho, Bertrand Laforge

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• Combinação das Informações de Trajetória e Calorimetria para um Sistema de Identificação de Elétrons baseado em Redes Neurais Artificiais
  Sarita de Miranda Rimes, Bernardo Peralva, Edmar Egidio Purcino De Souza, Eduardo Furtado de Simas Filho, José Manoel de Seixas, Bertrand Laforge, José Ocariz, Juan Lieber Marin

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• Ensemble de Redes Neurais para Identificação Rápida de Elétrons em um Calorímetro com Fina Segmentação e com Alta Taxa de Eventos
  Micael Verrissimo de Araújo, João Victor da Fonseca Pinto, José Manoel de Seixas, Edmar Egidio Purcino De Souza, Eduardo Furtado de Simas Filho, Juan Lieber Marin

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• Conjunto de Redes Neurais para Seleção Online de Elétrons em um Calorímetro Finamente Segmentado e com Elevada Taxa de Empilhamento de Sinais
  Isabella Silva Ferreira, José Manoel de Seixas, Edmar Egidio Purcino De Souza, Denis Oliveira Damazio

 

Aplicações em Saúde 1: EEG e IA Explicável

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• Comparação de Técnicas de Classificação Unária para Detecção de Crises Epilépticas via EEG
  Patrícia Tavares Leitão, Antonio Marcos da Silva Oliveira, Guilherme de Alencar Barreto, Charles Casimiro Cavalcante

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• Classificação de sinais EEG para controle de cadeira de rodas
  Giovanna Gouvea Spuri de Miranda, Nélio Lemos Freire Junior, Wilian Soares Lacerda

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• Evaluating Multitask Learning for EEG Denoising and Classification Using Synthetic Data
  Renato Botter Maio Lopes Rodrigues, Denis Gustavo Fantinato

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• Explainable Artificial Intelligence in the Estimation of Sleep Apnea Severity Using Heart Rate Variability
  Gabriel Branco Vitorino, Rafael Rodrigues dos Santos, Prof. Dr. Luiz Eduardo V. Silva, Alan Luiz Eckeli, Rubens Fazan Junior, Renato Tinós

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• Hybrid DWNN -RF Framework for EEG-Based Autism Spectrum Disorder Detection: A Low-Complexity and Interpretable Approach
  Flávio Secco Fonseca, Jordana Leandro Seixas, Adrielly Sayonara de Oliveira Silva, Fábio Matheus Spindola da Cunha, Maiara Marçal, Ana Carolina Soares de Melo, Maíra Araújo de Santana, Cecilia Cordeiro da Silva, Clarisse Lins de Lima, Arianne Sarmento Torcate, Giselle Machado Magalhães Moreno, Juliana Carneiro Gomes Cassemiro, Wellington Pinheiro dos Santos

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• LSTM-Based Speech Analysis for Automatic Classification of Dysarthria Severity Levels
  Guilherme B. F. Santos, Pedro L. S. G. Camara, Diego M. P. F. Silva, Andrea M. N. C. Ribeiro, Sergio M. M. Fernandes, Rodrigo de P. Monteiro

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• Aprendizado em Conjunto Aplicado à Classificação da Imagética Motora
  João Lucas Santos Azevedo, Vitor da Silva Jorge, Cleison Daniel Silva

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• Desvendando os Subgrupos Moleculares do Meduloblastoma: Uma Abordagem baseada em IA Explic´avel com XGBoost e SHAP
  Raylam W. da Silva, Matheus Dalmolin, Marcelo A. C. Fernandes

 

Aplicações em Saúde 2: Diabetes

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• Machine Learning na predição de Diabetes: uma abordagem explicável
  Débora Fernandes Costa, Ana Kelly N. Costa, Fernanda Rocha Fernandes, Náthalee Cavalcanti de Almeida Lima, Gabriel Barros Caldas e Sá

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• Sistema Inteligente para Classificação de Isquemia e Infecção em Úlcera do Pé Diabético
  Lívia Marques Rodrigues, Priscila Peruzzo Apolinário, Bruno da Silva Macêdo, Júlio César Sousa Lima, Ana Cláudia Barbosa Honorio Ferreira, Maria Helena de Melo Lima, Danton Diego Ferreira

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• Comparative Analysis of the Impact of Data Augmentation Techniques on Different Encoders for Diabetic Retinopathy Segmentation
  Maria Eduarda Ribeiro Donato da Silva, Leonardo Vidal Batista, Túlio Emanuel Santana de Souza

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• YOLO11 and YOLO12 Deep Learning Models for Diabetic Retinopathy Classification: A Comparative Analysis
  Maria Cecília Alves Castro, Carlos Victor Gonçalves Moura, Débora Ferreira de Assis, Paulo César Cortez

 

Aplicações em Saúde 3: Saúde Pública

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• Uso de PLN e Aprendizado de Máquina na Identificação de Incidentes para Otimizar o Atendimento Médico de Emergência
  Marcelo Chamy Machado, Ismael Ferreira da Silva, Saymon Erickson da Silva Souza, Márcio Aurélio dos Santos Alencar, Eulanda Santos

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• Abordagem Baseada em Embeddings e Transformers para Vigilância Genômica do SARS -CoV-2
  Alessandro S. Silva, Gabriel Motta, Marcelo A. C. Fernandes

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• Modelagem preditiva da malária em crianças de Uganda com árvores de decisão interpretáveis, balanceamento de dados e agrupamento
  Cleiane Gonçalves Oliveira, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos Dangelo, João Batista Mendes, Marcelo Perin Baldo, Hasheem Mannan

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• Análise Comparativa de Diferentes Algoritmos de Clusterização em Regimes Sazonais de Poluição Atmosférica, Condições Climáticas e Internações Hospitalares na cidade de Ponta Grossa, Paraná
  Lucas Rover, Yara de Souza Tadano, Hugo Valadares Siqueira

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• Classificação de Recorrência do Câncer de Tireoide utilizando Curvas Principais
  Bruno da Silva Macêdo, Lívia Marques Rodrigues, Giovanna Gouvea Spuri de Miranda, Fernado Elias de Melo Borges, Camila Martins Saporetti, Bruno Henrique Groenner Barbosa, Danton Diego Ferreira

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• Predicting Circulatory Failure in ICU Patients with Deep Sequential Models
  Gabriel Rolla Ferreira, Jose Gabriel V. de Souza, Laura Martins Froede, Lucas Pimenta Braga, Luísa Barros Ribeiro Andrade, Matheus Cândido Teixeira, Samuel L. V. Miranda, Anisio Mendes Lacerda, Gisele L. Pappa, Wagner Meira Jr, Alexandre Guimaraes de Almeida Barros

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• Análise Comparativa entre Abordagens Convencionais e Métodos Orientados por Zonas de Aeração no Apoio ao Diagnóstico de COVID -19
  Andressa Gomes Moreira, Antonio Ermeson Pereira Alves, Gabriel Vaz de Oliveira, Pedro Crosara Motta, Paulo César Cortez

 

Aplicações em Saúde 4: Doenças Neurodegenerativas e RM cerebral

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• Microelectrode Signal Dynamics as Biomarkers of Subthalamic Nucleus Entry on Deep Brain Stimulation: A Nonlinear Feature Approach
  Ana Luiza Souza Tavares, Artur Pedro Martins Neto, Francinaldo Lobato Gomes, Paul Rodrigo dos Reis, Arthur Gonsales da Silva, Antônio Pereira Jr & Bruno Duarte Gomes

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• Multi -Class Classification of Neurodegenerative Diseases from Brain MRI Using Deep and Traditional Machine Learning Models
  Lucas Silveira, Rogerio Martins Gomes

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• Redes Neurais Convolucionais 3D para Classificação da Escala Fazekas em Ressonâncias Magnéticas Cerebrais
  Lucas Junqueira Carvalhido, Júlio Guerra Domingues, Leticia Ribeiro Miranda, Indra Matsiendra Cardoso Dias Ribeiro, Etelvina Costa Santos Sá Oliveira, Wagner Meira Junior, Gisele Lobo Pappa, Paula Ribeiro de Britto Borges, Debora Marques de Miranda, Marco Aurelio Romano Silva, Paula Ribeiro de Britto Borges & Luciana Costa Silva

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• Uma Abordagem Multi Agentes de IA para Análise Multimodal e Gerenciamento Personalizado Da Doença De Parkinson
  Eugenio Peixoto Junior, Felipe Cordeiro de Sousa, Danilo Felipe Neto, Victor Hugo de Albuquerque

 

Aplicações em Saúde 5: ECG, Chagas, Tuberculose

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• Classificadores Lineares e Não Lineares Baseados em Distância de Mahalanobis Aplicados em Cardiotocografia
  Patrícia Tavares Leitão, Igor Rocha de Sousa, Guilherme de Alencar Barreto

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• Comparative Analysis of ECG Signal Feature Extraction Techniques for Cardiac Dysfunction Classification Using CNN.
  maycon ribeiro, Victor Emanuel Paz Teixeira, Jés de Jesus Fiais Cerqueira, Juan Alberto Leyva Cruz, Eduardo Furtado de Simas Filho, Dhavidy De Almeida Silva, Jaimilton dos Santos Lima

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• Abordagem de Atenção Local em Rede Neural Convolucional para Classificação de Arritmias Cardíacas
  Daniel Dantas do Amaral Ramos, Adriana Rosa Garcez Castro, Italo Flexa Di Paolo

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• Combining CNN and K-Means for Automated Detection of Tuberculosis Bacilli in Bacilloscopy Images
  Thales Francisco Mota Carvalho, Vívian Ludimila Aguiar Santos, Lida Jouca de Assis Figueredo, Silvana Spindola de Miranda, Ricardo de Oliveira Duarte, Frederico Gadelha Guimarães

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• Modelo Baseado em DenseNet121 para Detecção de Múltiplas Patologias em Raios -X de Tórax
  Kevin Henrique Monfredini Silva, Laura Ribeiro Bernardino, Matheus Brendon Francisco & Matheus Costa Pereira

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• Automated Detection of Chagas Disease via CatBoost
  Rogério Rodrigues Ferreira Júnior, João Gabriel Soares Ferreira, João Samuel Maciel de Sales, Marcio Barros Oliveira de Souza, Gisela V. Clemente, Pedro Joás Freitas Lima, João Paulo do Vale Madeiro

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• Desenvolvimento de um Aplicativo Mobile para Identificação de Triatomíneos Utilizando Redes Neurais Convolucionais
  Isaías da Silva Vilela, Heber Fernandes Amaral, Dandara Lorrayne do Nascimento

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• Deep Learning Models for Real -World Detection of Electrode Interchange in 12 – Lead ECGs: A Telecardiology Validation
  Isac Andrade Alves, Gabriela Miana, Paulo Rodrigues Gomes, Jessyca A. Bessa, Antônio Luiz P. Ribeiro, Jermana Lopes de Moraes

 

Aplicações na Indústria 1

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• Machine Learning -Driven Architecture for Real -Time Optimization in Industrial Processes
  Filipe Andersonn Teixeira da Silveira, Elcio H. Shiguemori, Filipe A. N. Verri

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• Quality Prediction of Resistance Spot Welding with Preheating in Imbalanced Dataset
  Thiago Domingos de Araújo Lemos, Roberta A de A Fagundes

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• Seamless Integration of Assets into Industry 4.0 Intelligent Systems Data and Model Interoperability Analysis
  Vitor Furlan de Oliveira, Ogobuchi Daniel Okey, Gabriel Venturini, Gabriel de Oliveira Pereira, Fabrício Junqueira, Claudio José Bordin Júnior, Rômulo Gonçalves Lins

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• Detecção de Corrosão em Tubulações Industriais Utilizando Correntes Parasitas Pulsadas e Rede Neural Convolucional 1D
  Ademário José de Carvalho Neto, Lucas Fialho Xavier, Manoel Messias Silva Júnior, Eduardo Furtado de Simas Filho, Paulo C. M. A. Farias, Maria Cléa Soares de Albuquerque, Ivan Costa da Silva, Claudia Teresa Teles Farias

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• Classificação do tempo de tratamento térmico em Aço SAF 2507 após Tratamento Térmico Utilizando SVM
  João Carlos Simões Queiroz, Ivan Costa da Silva, Eduardo Furtado de Simas Filho, Angelo Marcio Oliveira SantAnna

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• Comparing performances of deep learning models to classify and detect defects in wind turbine blades
  Leticia Vieira Gonçalves, Paulo Henrique Araújo Bezerra, Rosana C. B. Rego

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• Estudo Piloto de Detecção Ultrassônica de Etanol em Misturas Água –Etanol: Utilização de Algoritmos de Inteligência Artificial
  Mateus F. Silva, Maxwell Damasceno, Marcelo Moreira Tiago, Ricardo Tokio Higuti, Luiz Carlos Bambirra Torres

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• Intelligent 5S Audit: Application of Artificial Intelligence for Continuous Improvement in the Automotive Industry
  Rafael da Silva Maciel, Lucio Garcia Veraldo Junior

 

Aplicações na Indústria 2

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• Multiobjective Optimization and Multicriteria Analysis of Rail Freight Transportation Logistics with Deterministic Queues
  Willian Félix Souza e Silva, Luís Henrique dos Santos, Patrick Rodrigues Rocha, Michel Bessani, Lucas S. Batista

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• Sistema de Monitoramento de Aduanas: Deep Learning para Contagem Automatizada de Veículos, Pedestres e Fiscalizações Veiculares em Áreas de Controle Fronteiriço
  Rafhael Pereira Zrenner, Layon Luciano Lucena Alves, Érick Oliveira Rodrigues

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• Deteccção de Fraudes Financeiras na Análise de Crédito Empresarial Utilizando o Algoritmo Isolation Forest: Um Estudo Aplicado ao Setor de Bens de Consumo
  João Marcelo Cattaldo Amorim, Leandro Augusto da Silva

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• Causality -Driven Feature Engineering for Enhanced Telecommunications Churn Prediction
  Gustavo Viegas, Marcus Mendes, Fabrício Aguiar Silva

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• Aprendizado Semi -Supervisionado e Ativo para Detecção de Fraudes Contábeis
  Sérgio Henrique de Carvalho Pedroso, Wilian Soares Lacerda

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• An Adaptive Clustering -Based Customer Loyalty Score for Modeling of Customers Behavior
  Marcello Eduardo Mônaco, Alex Torquato Souza Carneiro, Alan Felipe R. Reggi de Oliveira, Gabriely Fagundes O. Martins, Nicoll y Nascimento A. Trajano

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• Inteligência Artificial na Inspeção Ferroviária: Redes Neurais para Análise de Lastro via GPR
  Felipe Augusto Tavares, Agnaldo José da Rocha Reis, Eleir Bortoleto, Glauco Ferreira Gazel Yared, Ricardo Luiz da Silva Adriano

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• Detecção de danos em dormentes ferroviários baseada em aprendizado de máquina usando FFT
  Bruno Moreira da Silva, Alan Kardek Rêgo Segundo, Eleir Bortoleto

 

Aplicações na Indústria 3

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• An Isolation Forest Approach for Robust Anomaly Detection in Industrial Machines Using Out-of-Distribution Acoustic Data
  Cristofer Silva, João Lucas Lopes Tavares Campos, Leonardo Afonso Ferreira Bortoni, Pablo Andretta Jaskowiak, Diego Pinheiro

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• Uma Ferramenta de Correção de Rótulos com Base em Curvas Principais
  Max Deivid Alves do Nascimento, Danton Diego Ferreira, Dr. Flavio Bezerra Costa, Dr Erivelton Nepomuceno, Marcin Kamiński, Henrique Luis Moreira Monteiro

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• Comparative Study of Time –Frequency Representations for Anomaly Detection in Industrial Equipament
  Pedro Henrique Meira de Araújo, Rodrigo de Paula Monteiro, Rafael Bérgamo Barreto de Holanda, Carmelo José Albanez Bastos Fil ho, Mariela

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• Fault Detection in Industrial Pumps Using Cyclic Frequencies with Autoencoder
  Daniela Maia da Silva, Luiz Felipe Queiroz Silveira

 

Aplicações na Indústria 4

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• Logify: Uma Abordagem Inovadora para Desenvolvimento e Testagem de Software com Record & Replay e Processamento Natural de Linguagem
  João Victor Bezerra da Silva, Antonio Vinicius Rodrigues Da Costa, Paulo Daniel De Araujo, Breno Nogueira Araujo

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• Ethical Challenges in Artificial Intelligence: Navigating the Boundaries of Responsible Innovation
  Julio Cesar Sousa de Lima, Felipe Oliveira e Silva, Danton Diego Ferreira

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• AI-Based Womens Fertility and Period Tracking System
  Hillary Saldanha, Andrey de Oliveira Sabino, Náthalee Cavalcanti de Almeida Lima, Rosana C. B. Rego

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• Application of Machine Learning for Hot Carcass Yield Prediction in Beef Cattle
  Angelo Polizel Neto, Elton Fernandes dos Santos, João Pedro Lanzarini Lopes, Marçal Henrique Moreira, Julio Cesar Machado Alvares, Cecylyana Leite Cavalcante, Evelyn Prestes Brito, Guilherme Roberto Matos Silva, Emerson Amaral Santos, Priscila Dias da Silva, Rafael Sarto Zaratin

 

Aprendizado de Máquina 1

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• Hybrid computational model to predict Total Organic Carbon
  Clovis Antonio da Silva, Juliana da Costa Cabral, Grazione de Souza Boy, Camila Martins Saporetti

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• Aprendizado de Máquina na Predição de Evasão em Academias: Modelos e Estratégias
  João Victor Dias Gomes, Rogerio Martins Gomes, Bruno André Santos

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• Classificação da Qualidade do Ar Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina
  Bruno da Silva Macêdo, Rita de Cássia de Vasconcelos Pedrosa, Rafael Avila dos Santos, Camila Martins Saporetti, Bruno Henrique Groenner Barbosa, Danton Diego Ferreira, Leonardo Goliatt, Lívia Marques Rodrigues

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• A New Machine Learning Approach to Detect Student Success in Pair Programming
  Gabriela Bezerra, Felipe Pinto Marinho, Ajalmar Rêgo da Rocha Neto

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• Aplicação de Redes Neurais para Evasão Escolar
  Diego Araujo Silva, Roberta A de A Fagundes

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• Deep Learning for School Dropout Detection: A Comparison of Tabular and Graph -Based Models for Predicting At-Risk Students
  Pablo Gonçalves Almeida, Guilherme A. L. Silva, Valéria Santos, Gladston Juliano Prates Moreira, Pedro Henrique Lopes Silva, Eduardo José da Silva Luz

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• Detecção de macroplásticos através da aplicação de ensemble de modelos de aprendizado profundo
  Messyas Gois França, Marcelo Chamy Machado

 

Aprendizado de Máquina 2

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• HebbAL: A Hebbian -Based Strategy for Kernel Active Learning
  Yan V. G. Ferreira, Elias José de Rezende Freitas, Luiz Carlos Bambirra Torres, Antonio de Pádua Braga

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• Evaluating Temporal Windows and Subject -Specific Fine -Tuning for Freezing of Gait Detection with Classical Machine Learning Models
  Clebson Ismael dos Santos e Silva, Ronaldo de Freitas Zampolo, Antônio Pereira Jr

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• Comparing Sparsification Techniques in the Design of Kernel Prototype -Based Classifiers
  David Nascimento Coelho, Guilherme de Alencar Barreto

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• Defesa Inteligente: Detectando Ataques em Rede de Computadores com Aprendizado de Máquina
  Wellington Resende de Araújo Júnior, Gabriel Vinicios Moreira Fernandes, Agnaldo José da Rocha Reis

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• I-AutoML: Uma Abordagem Iterativa e Automatizada para Classificação de Dados Usando um Auto Aprendiz
  José Junior, Anne Magaly de Paula Canuto

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• Abordagens de Aprendizado de Máquina para Segurança em Redes IoT
  José Maria Pires de Menezes Júnior, Leylane Teixeira Bastos, Juan de Sousa Rodrigues

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• Otimização do Reconhecimento de Emoções com Ajuste de Hiperparâmetros e Balanceamento de Dados com Data Augmentation
  Lara Toledo Cordeiro Ottoni, Jés de Jesus Fiais Cerqueira

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• Estimativa de Idade por meio Redes Neurais Profundas: Uma Revisão Sistemática da Literatura
  Michele Faria de Oliveira, Fischer Jonatas Ferreira, Iális Cavalcante de Paula Júnior

 

Aprendizado por Reforço

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• Avaliação de Modelos de Aprendizado por Reforço no Problema da Mochila Multidimensional: Uma Comparação entre Q- learning e SARSA
  Luciano José Menezes de Oliveira, Jefferson Vinicius Lourenco de Assis, André Luiz Carvalho Ottoni

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• Dynamic Feature Acquisition and Classification with Transformers in a Reinforcement Learning Framework
  Gabriel Baruque, Wouter Caarls

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• Analysis of the Information Plane for Deep Reinforcement Learning Using Proximal Policy Optimization
  Arthur Fernandes, Denis Gustavo Fantinato

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• Deep Reinforcement Learning Using Double Deep Q-Network Applied to Anomaly Detection
  João Oldenburg, Enio dos Santos Silva

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• Aprendizado por Reforço Aplicado ao Problema de Alocação de Berços no Porto de Paranaguá e Antonina
  César Eduardo Maciel, Eduardo Tadeu Bacalhau, Luciana Casacio

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• Enhancing Market -Driven Multi -agent Systems with Deep Reinforcement Learning: A Hierarchical Neuro -Fuzzy Approach
  Leofome, Marco Aurelio Pacheco, Harold Dias de Mello Junior, Manoela Kohler, Evelyn Batista, Alvaro Talavera

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• Energy Efficiency Metrics for Reinforcement Learning on the Travelling Salesman Problem: An Experimental Approach in Green Computing
  Celestino Simon, Samara Oliveira Silva Santos, Thalita Nazare, André Luiz Carvalho Ottoni, Danton Diego Ferreira, Dr Erivelto n Nepomuceno

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• Active Deep Reinforcement Learning to Support Breast Cancer Risk Labeling
  Giulia Zanon de Castro, Cássia Veiga, Frederico Gadelha Guimarães

 

Fundamentos 1

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• Investigação da Tomada de Decisões em Redes Neurais Evolutivas Aplicadas no Controle de Ratos Virtuais
  Daniel Martins de Souza, Ariadne de Andrade Costa, Renato Tinos

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• Método de Subamostragem via Curvas Principais
  Jonatha Levi dos Santos Lustosa, Fernado Elias de Melo Borges, Marcin Kamiński & Danton Diego Ferreira

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• Algoritmo de superamostragem de dados baseado em Curvas Principais
  William Bento Pereira, Fernando Elias de Melo Borges, Marcin Kamiński, Bruno Henrique Groenner Barbosa & Danton Diego Ferreira

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• Ensembles for Regression: A Statistical Analysis and Recommendations
  Halcyon Davys Pereira de Carvalho, João Fausto L. de Oliveira, Roberta A de A Fagundes

 

Fundamentos 2

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• Avaliação da influência de métodos de redução de dimensionalidade no desempenho de modelos de classificação
  Mirelli de Castro Cesário, Leonardo Lourenço de Souza, Matheus Costa Pereira, Juliana Helena Daroz Gaudêncio, Matheus Brendon Francisco, Anderson

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• Compressão Consciente de Modelos de Deep Learning Aplicada a Ambientes Kubernetes
  Mateus Arnaud S. S. Goldbarg, Vítor Yeso Fidelis Freitas, Lucileide Medeiros Dantas da Silva, Sérgio N. Silva, Marcelo A. C. Fernandes

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• An Investigation into Multi -Task Learning for Point -of-Interest Category Classification and Next -POI Prediction
  Vitor Hugo De Oliveira Silva, Ingred Fonseca de Almeida, Tarik S. Paiva, Germano B. Santos, Fabrício Aguiar Silva, Felipe T. Sousa

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• Compressão Consciente por Poda Seguida de Quantização Iterativa em Redes Convolucionais: Um Estudo no CIFAR -10
  Vítor Yeso Fidelis Freitas, Sérgio N. Silva, Marcelo A. C. Fernandes

 

Geologia, Oceanografia e Sensoriamento

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• Novas Métricas de Avaliação de Qualidade para Imagens Petrofísicas
  Rewbenio Araújo Frota, Guilherme A. Barreto, Marley Vellasco, Candida Menezes de Jesus

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• Data Fusion and Artificial Neural Network – Based Classification for Deforestation Monitoring in the Brazilian Amazon
  Edson Costa Oliveira, Juan Lieber Marin, Gislan Silveira Santos

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• Reconstructing High -Resolution Ocean Currents via Multistage Technique Applied to a Multiscale Neural Network
  Reza Arefidamghani, Hamidreza Anbarlooei

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• Identificação de mudanças em áreas de mineração a céu aberto por meio de imagens de satélite e aprendizado profundo
  Hércules Carlos Dos Santos Pereira, Valdivino Alexandre de Santiago Junior, Elcio Hideiti Shiguemori, Dener César Mendes, Caio Eduardo Dias, Matheus Corrêa Domingos, Luisa Mirelle

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• Integration of Laboratory Data and Geophysical Logs for Permeability Prediction in the Barra Velha Formation, Santos Basin
  Filipe de Moura Antônio Cordeiro, Alexsandro Guerra Cerqueira

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• Automated Mapping of the Boundary Between Continental and Oceanic Crusts (COB/COT) Using Convolutional Neural Networks
  Thiago Theiry de Oliveira, Adrião Duarte Dória Neto, Allan de Medeiros Martins, David Lopes de Castro, Alanny Christiny Costa de Melo, Daniel Teixeira dos Santos, Diogenes Custodio de Oliveira, Odilon Keller Filho

 

Instrumentação

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• System identification of a soft manipulator with polynomial methods
  Tiago Barreto SantAnna, Pedro Machado, Emanuel Benício de Almeida Cajueiro, Lucas Cruz da Silva

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• Development of Soft Sensor for Mass Flow Rate Estimation in an Ore Reclaimer
  Eduardo Filipe Pereira Maciel, Jose Perez, Paulo Marcos de Barros Monteiro & Thomas Vargas Barsante Pinto

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• Estimativa da Força de Reação do Solo com Acelerômetros Vestíveis e Deep Learning: Análise Comparativa entre Arquiteturas Temporais
  Sergio de Nazaré Rodrigues Lima Jr, Ronaldo de Freitas Zampolo & Antonio Pereira Jr

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• Uso de Sensores Virtuais para Estimativa do Fluxo de Minério de Ferro em Correias Transportadoras
  Thiago Machado Martins, Agnaldo José da Rocha Reis, Rosa Elvira Correa Pabón

 

Interface Cérebro -Máquina

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• Deep Riemannian Networks with Temporal Approach for Classification in Brain – Computer Interfaces
  Alexandre Herrero Matias, João Guilherme Prado Barbon, Lucas Heck dos Santos, Denis Gustavo Fantinato

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• Combinação de Modelos Personalizados de Interfaces Cérebro -Máquina Baseadas em Imagética Motora com Otimização Bayesiana
  Guilherme da Costa Dourado, Cleison Daniel Silva, Vitor da Silva Jorge

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• CCA+EEGNet para classificação de sinais de EEG em interfaces cérebro – computador baseadas em potenciais visualmente evocados
  Mateus A. Chinelatto, Manoel R. Caetano Junior, Rafael Ferrari, Romis Attux

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• Interface Cérebro -Máquina: uma abordagem ótima via distância de Riemann por sub -banda
  Leilane de Jesus dos Anjos, Angello Gabriel Alves Gonçalves, Cleison Daniel Silva

 

Mercado Financeiro e Sistemas de Recomendação

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• Exploring Transformers in Embedding -Based Music Recommendation
  Vinicius Sylvestre Simm, Douglas Rorie Tanno, Marcos Domingues

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• Exploring Session -Based Recommender Systems with Reminders
  Douglas Rorie Tanno, Vinicius Sylvestre Simm, Gabriel Libardi Lulu, Marcos Domingues

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• Modelagem Bayesiana para Recomendação Adaptiva de Proxies em Sistemas Automatizados
  Paulo Henrique Cardoso de Souza, Leonardo da Cunha Brito, Thyago Carvalho Marques

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• Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para Previsão e Recomendação de Investimentos no Mercado Financeiro
  Gabriel S. Rosa, Rodrigo Maicon, Alisson Marques da Silva

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• Associating Deep Learning and Logistic Regression for Credit Card Default Prediction
  Marcus Vinicius de Oliveira, Gilson Costa

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• Previsão de Ativos Financeiros com Redes Neurais Multicamadas Otimizadas por Algoritmos Genéticos e Otimização por Enxame de Partículas
  Bruno Nicolau Magalhães de Souza Conte, Roberto Célio Limão de Oliveira

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• Tree-Based Models Outperform Transformers for Music Engagement Prediction
  João Victor de Souza Albuquerque, Amauri Holanda Souza Junior

 

Mobilidade e Setor Automotivo

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• Classificação de Superfície de Rodovias utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquinas em Pneus Inteligentes
  Rafael Avila dos Santos, Bruno Henrique Groenner Barbosa, Danton Diego Ferreira, Hassan Askari, Nan Xu

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• Estimativa de SOC em baterias íon-lítio de veículos elétricos: uma abordagem com dados de ciclo de operação e métodos híbridos de machine learning
  Guilherme Matiolli, Priscila Maia da Silva, Ricardo Santos, Patrícia Teixeira Leite Asano, Ricardo Suyama, Romulo Gonçalves Lins

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• Aplicação de Inteligência Artificial na Estimação de Estados em Veículos Inteligentes
  Jhullye Freitas Rodrigues, Rafael Avila dos Santos, Bruno Henrique Groenner Barbosa, André Murilo, Henrique Carvalho de Castro, Nan Xu

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• Arquitetura Baseada em Aprendizado de Máquina para Inferência de Fadiga em Condutores a partir de Sinais Fisiológicos Multimodais
  Luísa Christina de Souza, Karolayne S. Azevedo, Marianne Silva, Ivanovitch Silva, Marcelo A. C. Fernandes

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• Radar Cognitivo: Uma Abordagem Baseada em Gráficos Radar para Identificação de Fadiga e Estilo de Condução
  Karolayne Santos de Azevedo, Luísa Christina de Souza, Marianne Silva, Ivanovitch Silva, Marcelo A. C. Fernandes

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• Application of machine learning models for tracking and counting heavy vehicles on highways
  Brenner dos Santos Araujo, Acbal Rucas Andrade Achy, Daniel José Cerqueira Brito, Tiago Palma Pagano, Weiner Costa, Mario Sergio Souza de Almeida

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• A Deep Learning Model for Heavy Vehicle Classification Based on Silhouette
  Daniel José Cerqueira Brito, Acbal Rucas Andrade Achy, Brenner dos Santos Araujo, Tiago Palma Pagano, Weiner Costa, Mario Sergio Souza de Almeida

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• Metodologia para Rotulação de Estilos de Condução via Dados de Telemetria Veicular: Uma Abordagem Híbrida com Clusterização e Métodos Classificatórios
  Lorenzo B. S. Lopes, Gabriel Gonçalves Nobre, Vinicius Antonio de Oliveira Martins, Gabriela Nunes Lopes, Roberto Gomes Ribeiro, Heitor S. R. Filho, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro

 

Modelos de Linguagem

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• Generating Personalized Feedback from Professional Profile Tests Using RAG: A Case Study with MAPER
  Erik Jhones Freitas Do Nascimento, Jessyca A. Bessa, Maryane C. Lima, Igor Rafael Silva Valente, Saulo M. Maia, Maria Lúcia Rodrigues Corrêa

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• LlaMA for Sentiment Analysis in Self-Care Applications: A Case Study with Life Energy
  Inácio L. Souza Filho, Maryane de Castro Lima, Anderson I. M. Ripardo, Jessyca A. Bessa, Wedja J.G.Costa, Jermana Lopes de Moraes

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• Exploração de Informação de Ativos Industriais no Padrão Asset Administration Shell via Modelos de Linguagem de Grande Escala
  Felipe Medeiros, Gustavo Bezerra Paz Leitão, Luiz Affonso Guedes

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• Can Small Large Language Models Estimate the Hedonic Valence of Words?
  Paulo Cesar Vaz de Barros, Gabriel Casulari Motta Ribeiro, Frederico Caetano Jandre

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• Causal Graph Fuzzy LLMs: A First Introduction and Applications in Time Series Forecasting
  Omid Orang, Patrícia de Oliveira e Lucas, Gabriel Ikaro Fonseca de Paiva, Petrônio Cândido de Lima e Silva, Felipe Augusto Rocha da Silva, Adriano Alonso Veloso, Frederico Gadelha Guimarães

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• Modelos de linguagem são poliglotas? Uma avaliação em tarefas de raciocínio sobre grafos
  Erik Jhones Freitas Do Nascimento, Isabelly Pinheiro, Tarciano S. Filho, Amauri Holanda Souza Junior, João Victor de Souza Albuquerque

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• Alinhamento Cultural de LLMs no Contexto Brasileiro: Uma Análise Comparativa entre ChatGPT -4 e Sabiá 3.1
  Felipe Barbosa Pereira, Murilo Bellezoni Loiola

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• Avaliação do Raciocínio Jurídico em Modelos de Linguagem com Base na Estrutura IRAC.
  Janderson Glauber Mendes dos Santos, Pedro Calais, Wagner Meira Junior, Ricardo Shen, Aziz Tuffi Saliba, Anisio Mendes Lacerda, Ana Luísa Vaz Barbosa Araújo, Fernanda Alves de Carvalho, Gabriel Rolla Ferreira, Victor Augusto Hon Fonseca

 

Processamento de Imagens

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• Deep Learning -Based Metadata Inference for Photographs Captured with Manual Lenses: Challenges and Opportunities
  Luis Alfredo da Silva, Rafael Stubs Parpinelli

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• Detecção de Elementos em Construções Históricas da Cidade do Serro com Aprendizado Profundo
  Lara Toledo Cordeiro Ottoni, André Luiz Carvalho Ottoni

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• Compressão de Modelos de Aprendizagem Profunda Aplicada à Esteganálise de Imagens Digitais
  Gabriel Ferreira, Francisco Madeiro Bernardino Junior, Verusca Severo

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• Investigating the Impact of Large -Scale Pre-training on Nutritional Content Estimation from 2D Images
  Michele Soares de Andrade, Guilherme A. L. Silva, Valéria Santos, Gladston Juliano Prates Moreira, Eduardo José da Silva Luz

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• Deep learning algorithm for human body type assessment from digital images
  Antonio Ricardo A. Brasil, Fabian Tadeu do Amaral, Licia C. S. de Lima Oliveira, Girlandia A. Brasil, Klaus Fabian Cocô, Patrick Marques Ciarelli

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• Aplicação de Detecção de Objetos na Avaliação de Qualidade de Imagem em Mamografia
  Roger Ferreira da Silva, Laila F. Moreira de Almeida, Maria S. Nogueira, Frederico Gadelha Guimarães

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• Triagem automática de imagens de raio -x utilizando autoencoder: um método de validação de imagens médicas de mão e punho para a estimativa de idade óssea
  Filipe Verrone De Lima, Rafael do Amaral Teodoro, Gustavo Scalabrini Sampaio, Cristiane Kochic, Carlos Alberto Longui, Leandro Augusto da Silva

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• Efficient Optimization of Multimodal Language Models for Processing Radiological Data using the ROCO Dataset
  Danilo Felipe Neto, Anderson Luis Amaral, Victor Hugo de Albuquerque

 

Processamento de Imagens e Robótica

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• Convolutional Neural Networks for Autonomous Navigation of the CAT793F in a Mining Environment via Digital Model
  Rhuan Lucas Alves Soares, Antonio Rola Neto, Levi Medeiros Magny, Giovani Bernardes Vitor, Denis Silva Loubach, Bruno Messias Gomes da Silva

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• MHRTSN -WOA: Uma Estratégia Baseada em Whale Optimization para Navegação Robótica em Ambientes Estáticos e Dinâmicos
  Micael Balza, Vítor Yeso Fidelis Freitas, Sérgio N. Silva, Marcelo A. C. Fernandes

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• A Shared -Control Strategy for Intelligent Wheelchairs Using Face Orientation and Potential Fields
  Elias José de Rezende Freitas, Christyan Ribeiro de Amorim Honorato, Luciano C. A. Pimenta

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• Seismic Facies Segmentation Using Convolutional Neural Networks
  Jonh Brian Lemos, Lorena da Silva Oliveira Santos, Alexsandro Guerra Cerqueira

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• Aproximação da Cinemática Inversa de um Robô Manipulador de 5 Juntas Rotativas através de Redes Neurais Globais e Locais
  José Matheus Soares Ferreira, Icaro Bezerra Viana, David Nascimento Coelho

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• Investigating image pre -processing techniques to enhance Brazilian license plate recognition
  Michel Lutegar, André Coelho, Marceu Filho, Rigel Procópio Fernandes, Thiago Silva de Souza, Clayton J. A. Silva

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• A tatoo location problem approach using mask R -CNN network
  Rodrigo Tchalski da Silva, Heitor Silvério Lopes

 

Processamento de Linguagem Natural

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• Sentiment Classification of Customer Reviews Using LSTM and BERT -based Transformers
  Eduardo Furtado de Simas Filho, Carlos Eduardo da Silva Cerqueira, Felipe Guimarães Izidoro Freire, Ivon Luiz Correia Martinez Garcia

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• Multi -Objective Optimization for Gender Bias Mitigation in Word Embeddings Applied to Hate Speech Detection
  Gustavo Augusto Pires, Michel Bessani, João Pedro A.F. Campos, Luisa Marques Laboissiere

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• Detecting Fraudulent Campaigns on a Social Media Platform with Text-Based Machine Learning
  Fernando G Ferreira, Thiago Ciodaro, Felipe Fink Grael, Vitor do Carmo, Danielle de Pinho Mello, Alékis de Carvalho Moreira, João Gabriel Haddad, Bruno Mauricio Martins, Débora Gomes Salles, Rose Marie Santini de Oliveira

 

Processamento de Sinais

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• An Integrated Wavelet DAG -CNLA -SCM Structure with Recurrent Neural Networks for Climate Vulnerabilities Prediction
  Babatunde Ayinla, Danton Diego Ferreira, Felipe Oliveira e Silva, Ahmed Ali Abdalla Esmin

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• Musical Genre Classification Using Mel-Spectrograms and Mel-Scalograms
  Luiz Alberto Viana, Beatriz M. dos Santos, Antonio Carlos Lopes Fernandes Júnior, Eduardo Furtado de Simas Filho

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• Método de Detecção de Ilhamento baseado em Filtro Notch e Morfologia Matemática
  Ana Carolina de Azevedo Aragão Viana, Danton Diego Ferreira, Robson Rosserrani de Lima, Augusto Santiago Cerqueira

 

Setor de Energia

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• Prediction of Electricity Consumption for Optimization of Shared Credit Systems Using Machine Learning
  Rhuan Lucas Alves Soares, Luiz Felipe Pugliese, Elcio Franklin de Arruda, Rodrigo Aparecido da Silva Braga, Giovani Bernardes Vitor

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• Anomaly detection in cable placement in the power meter production process using Xception convolutional neural networks
  Jonathan Cavalcante de Oliveira, Marcelo Chamy Machado, Emmerson Santa Rita da Silva, Marcio Aurélio dos Santos Alencar

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• Detecção de Deriva de Modelo e Anomalias no Consumo de Energia Elétrica para Apoio à Tomada de Decisão
  Rodrigo Mattos Scavassin, Leandro Augusto da Silva

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• Impacto das Variáveis Climáticas na Geração de Energia por Micro e Minigeração Distribuída
  Gustavo Basílio Lima, Endi Daniel Coelho Silva, Gustavo Rodrigues Lacerda Silva, Lais Claudine Schiavo Gomes, Douglas Alexandre Gomes Vieira, Danilo de Deus Mota, Fernanda Nogueira de Assis, Fellipe Fernandes Goulart dos Santos

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• Uso de aprendizagem de máquina para estimar a energia potencial de aerogeradores
  Durval Camargo Rangel de Souza Brito, Arthur Amaral Publio de Souza, Bruno Henrique Groenner Barbosa

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• Leakage current monitoring in high voltage insulator strings with neural network optimized with genetic algorithm
  Maria Gabriely Lima da Silva, Jander Rodrigo De Santana Vieira, Byron Leite Dantas Bezerra, Sergio Campello Oliveira

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• Despacho de Usinas Virtuais de Energia Conectadas ao Sistema Elétrico Brasileiro
  Jonathas Aguiar Lemos, Rafael Provenzano Jou Alves, Andre Abel Augusto

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• Aplicação das Redes Neurais MLP, ELM e ESN para a Estimação da Curva de Potência de Aerogeradores
  Denilson Alves de Sousa, Luís G. M. Souza

 

Sistemas Embarcados

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• Previsão do nível de um tanque em tempo real utilizando IA embarcada em um ESP32 -CAM -S3 através da plataforma Edge Impulse e TensorFlow lite
  Gustavo Wanderley, Wellington Silva de Oliveira, Diego Medeiros Ponte, Daniel Lopes Martins, Heitor Medeiros Florencio, Adrião Duarte Dória Neto

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• Sistema Embarcado de Monitoramento Industrial de Baixo Custo Utilizando Kit BitDogLab, MQTT e Node -RED
  Leandro Ariel Almeida do Nascimento, Joanne Bruna da Silva Santos, Abellard Christley Mainviel, Tatiana Izidio de Oliveira, D anúbia Soares Pires, Almir Souza e Silva Neto, Orlando Donato Rocha Filho, Washington Luis Santos Silva, Cláudio Leão Torres, Jorge Renato Santos da Silva

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• Sistema de Monitoramento Inteligente para Miniestufas Residenciais
  Jesiniel Martins Pimenta Junior, Mayron Martins da Silva, Davi Santos Rodrigues, Danúbia Soares Pires, Orlando Donato Rocha Filho, Washington Luis Santos Silva, Cláudio Leão Torres, Jorge Renato Santos da Silva

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• Redes Neurais Embarcadas em FPGA para Classificação Online de Elétrons em um Calorímetro de Altas Energias
  Igo Amauri Dos Santos Luz, Gabriel Henrique Braga Lisboa, Nestor Pereira Neto, João Victor da Fonseca Pinto, Leandro Assis dos Santos, Fernanda D. V. R. Oliveira, Natanael Moura Junior, Edmar Egidio Purcino De Souza, José Manoel de Seixas, Paulo C. M. A. Farias, Eduardo Furtado de Simas Filho, Denis Oliveira Damazio

 

Sistemas Fuzzy e Heurísticas

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• Data Driven Fuzzy Systems and Deep Neural Networks for Nonlinear Dynamic Processes Modeling
  Daniel Leite, Igor Skrjanc, Fernando Gomide

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• A survey of the state of the art of Educational Timetabling Problems
  Jade Diane Fernandes Targino Filgueira, Hugo Valadares Siqueira, Carmelo José Albanez Bastos Filho

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• Meta -heurísticas Aplicadas ao Problema de Estimar os Parâmetros do Módulo Fotovoltaico
  Thiago Favaro Duarte, Edmarcio Belati

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• Graph -based comparison and analysis of metaheuristics
  Maria Clara Ruas, Mateus Bastos Soares, João Pedro A.F. Campos, Michel Bessani

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• Coordenação Robusta de Relés Direcionais de Sobrecorrente via uma Heurística Matemática
  Dárcio Bragança, Henrique Alves, Rodney Rezende Saldanha, Lucas S. Batista, Michel Bessani

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• Seleção Incremental de Atributos em Classificador Fuzzy Evolutivo com Agrupamento Gaussiano Multivariado
  Patrick Silva Menezes, Fernanda P. S. Rodrigues, Emmanuel Tavares, Michel Pires da Silva, Alisson Marques da Silva, Daniel Leite

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• Metaheuristic Approaches for Solving the School Timetabling Problem
  Thiago Eduardo dos Santos, Heber Fernandes Amaral, Antonio Rafael Santana

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• Metaheuristics and Supervisory Control for Flexible Manufacturing System Production Planning with HMM -Concat
  Ana Clara Pereira Gonçalves, Patrícia Nascimento Pena, Daniel Sarsur

 

Séries Temporais

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• Seleção Adaptativa de Hiperparâmetros com Aprendizado por Reforço para Modelos de Detecção de Anomalias em Séries Temporais Multivariadas
  Rodrigo Marcel Araujo Oliveira, Angelo Marcio Oliveira SantAnna, Paulo Henrique Ferreira da Silva

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• Forecasting Mortality Rates: A Comparative Analysis of LSTM -Based and Lee – Carter Models
  Caroliny Rodrigues Nascimento, Roberta A de A Fagundes

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• A Federated Learning Approach for Distributed Solar Irradiance Forecasting
  Cristiano Gregory Monfrim Camandaroba, Sophia Simião Guimarães Werneck, Julia Zibetti Castilhos de Mellos, Caian Dutra de Jesus, Matheus Malta, Frederico Gadelha Guimarães, Eduardo Pestana de Aguiar

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• Bitcasting: A Proposal of Multi -Horizon Bitcoin Direction Prediction Using Machine Learning
  Hugo Leonardo Bezerra Fernandes, Daniel Carvalho da Cunha

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• Modelo híbrido para previsão de séries temporais baseado em decomposição e redes neurais
  João Lucas Ferreira dos Santos, Tathiana Mikamura Barchi, Yslene Rocha Kachba, Sergio Luiz Stevan Jr, Hugo Valadares Siqueira

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• Regressão por Métodos Kernel na Previsão de Longo Prazo de Precipitação Pluviométrica Mensal
  Allan Kelvin Sales, Guilherme de Alencar Barreto, Francisco de Assis de Souza Filho

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• Redes LSTM Otimizadas para Predição de Geração Eólica Diária
  José Maria Pires de Menezes Júnior, Tasso Dênis da Cruz e Silva, Pedro Henrique de Souza Portela

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• Norm-Cosine for Convex Combinations vs XGBoost on Climate Prediction of Belo Horizonte and Shenzhen
  Luiz Fernando Ramos Lemos, Gabriel Victor de Lima, Matheus Brendon Francisco, Rafael de Magalhaes Dias Frinhani, Jose Arnaldo Barra Montevechi, Anderson Paulo de Paiva

 

Visão Computacional 1

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• Análise da aplicação de visão computacional e aprendizado de máquina na tradução da LIBRAS para texto
  Letícia Maria Gonçalves de Morais, Ana Kelly N. Costa, Welizangela Moreira de Almeida, Náthalee Cavalcanti de Almeida Lima, Rosana C. B. Rego

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• Aprendizado de Máquina para Avaliação de Danos em Construções Históricas Utilizando Visão Computacional
  Lavínia Souza Ferreira, André Luiz Carvalho Ottoni

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• Object Detection and Multimodal Interaction in the NAO Robot Using YOLOv8
  Vitor Amadeu Souza, Hebert Azevedo Sá

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• On-device Deep Learning for Recognizing 3D Geometric Shapes in an Educational App Using the TinyML Paradigm
  André de Jesus Araújo Ramos, Roberto Célio Limão de Oliveira, Manoel Freitas Campos Neto

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• Robust Landmark Recognition with Out -of-Distribution Detection using Deep Features and K -Nearest Neighbors
  Lucas Ferreira Pereira, Pedro Herique Nascimento Castro, Valéria Santos, André Luiz Carvalho Ottoni, Gladston Juliano Prates Moreira, Eduardo José S. Luz

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• TD3-Based DRL for Skid-Steering Robot Navigation in Multi -Scale Environments
  Carlos J. F. S. Júnior, Carlos Eduardo da Silva Cerqueira, André G. S. Conceição, Tiago Trindade Ribeiro

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• Desenvolvimento de uma Solução Baseada em Visão Computacional para Contagem em Tempo Real de Garrafas Tampadas em Linhas de Produção Industrial
  Clemilton Barroso de Souza Furtado, Rubens de Andrade Fernandes, Wheidima Carneiro de Melo

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• Computer Vision And Artificial Intelligence For The Verification Of Standard Operating Procedures In Beef Carcasses In The Meat Industry
  Angelo Polizel Neto, Elton Fernandes dos Santos, João Pedro Lanzarini Lopes, Guilherme Roberto Matos Silva, Cecylyana Leite Cavalcante, Evelyn Prestes Brito, Marçal Henrique Moreira, Julio Cesar Machado Alvares, Emerson Amaral Santos, Priscila Dias da Silva, Rafael Sarto Zaratin

 

Visão Computacional 2

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• Estimativa de Pose 2D com Atenção: Um Estudo Comparativo de Mecanismos de Atenção em ResNet -50
  Marlon Nanael Leitão Malheiros, Adriana Rosa Garcez Castro

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• A Object Detection Method for Native Seedling Identification in Caatinga and Atlantic Forest
  Arysson Silva de Oliveira, Rodrigo de Paula Monteiro, Regina Lúcia Félix de Aguiar Lima, Márcia Macedo & Carmelo J. A. Bastos-Filho

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• Deep Learning and Domain Adaptation for Wildfire Detection: Design Indicators for Scalable Camera -Monitoring Networks
  Lucas Silveira, Ana Paula Batista, Everthon de Souza Oliveira

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• Object Detection in Urban Video Scenes Using Deep Learning Models Based on the YOLO Architecture
  Delmário dos Santos Gomes Galvão, Luciano dos Santos Gomes, Eduardo Furtado de Simas Filho, André. G. S. Conceição

CTD2 – Doutorado

• Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose
  Thales Francisco Mota Carvalho, Prof. Dr. Frederico Gadelha Guimarães, Profa. Dra. Silvana Spíndola de Miranda, Prof. Dr. Ricardo de Oliveira Duarte

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• Autonomous and Cooperative Pathfinding Technique for Swarms of Unmanned Aerial Vehicles in Dynamic Environments
  Claudiney R. Tinoco , Bruno A. N. Travençolo, Luiz Gustavo A. Martins , Gina M. B. Oliveira

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• Data-driven Partitioning Approaches for Type-2 Fuzzy Set Based Time Series
  Arthur Caio Vargas e Pinto , Christian Wagner, Frederico Gadelha Guimarães, Eduardo Pestana de Aguiar

• Detecção e Localização de Faltas de Alta Impedância em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica com Geração Distribuída
  Gabriela Nunes Lopes

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• Leakage Detection in a Real Water Distribution Network Through a Federated Prototype-Based Model
  Diego Perdigao Sousa

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• A Comprehensive Exploitation of Instance Selection Methods for Automatic Text Classification
  Washington Cunha, Leonardo Rocha, Marcos Andre Gonçalves